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Diese Bachelorarbeit untersucht die Effektivität verschiedener Techniken des Requirements Engineering im praktischen Arbeitsumfeld der Volkswagen Sachsen GmbH im Kontext des Asset Managements. Ausgangspunkt ist die Hypothese, dass gutes Requirements Engineering maßgeblich zur erfolgreichen Projektumsetzung beiträgt. Zunächst wird eine theoretische Grundlage geschaffen, indem verschiedene Techniken des Requirements Engineering beschrieben werden. Anhand von Fachliteratur und früheren Studien werden geeignete Techniken für die praktische Durchführung ausgewählt. In der praktischen Phase der Arbeit werden Brainstorming, Interviews, Apprenticing, Dokumentbetrachtung, Betrachtung von Konkurrenzsystemen und Use Case Modellierung in einem realen Unternehmensumfeld angewendet und ihre Effektivität hinsichtlich der Qualität und Quantität der gewonnenen Anforderungen untersucht. Insbesondere werden dabei die Herausforderungen und Vorteile der einzelnen Techniken detailliert dokumentiert. Zum Beispiel zeigte sich, dass Interviews trotz des hohen zeitlichen Aufwands besonders wertvolle und detaillierte Einblicke in die Anforderungen der Stakeholder lieferten, während Brainstorming viele Ideen generierte, aber weniger konkrete Anforderungen lieferte. Die Dokumentbetrachtung lieferte Anforderungen durch Unternehmensrichtlinien, welche von den Stakeholdern während der anderen Techniken nicht benannt wurden. Das Apprenticing konnte aufgrund des hohen Zeitaufwandes nur wenig zum Gesamtergebnis beitragen. Die Betrachtung von Konkurrenzsystemen lieferte in kurzer Zeit Anforderungen außerhalb der etablierten unternehmensinternen Denkmuster. Die Ergebnisse der praktischen Anwendung werden anschließend evaluiert. Die Arbeit kommt zu dem Schluss, dass eine Kombination verschiedener Techniken, angepasst an die spezifischen Projektanforderungen, die besten Ergebnisse im Requirements Engineering erzielt. Durch die methodische Herangehensweise und die detaillierte Analyse bietet die Arbeit wertvolle Erkenntnisse für die Optimierung von Requirements Engineering Prozessen in der Softwareentwicklung.

Die vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich mit der Behandlung des Post-COVID-Syndroms, einer Folgeerkrankung einer SARS-CoV-2-Infektion mit gesundheitlichen Langzeitfolgen. Dazu wurde ein Therapieansatz aus HYPOXI Baro-Trainer, CO2-Trockenbadtherapie und Medizinischer Trainingstherapie zu einem standardisierten Therapiekonzept optimiert. Mit Hilfe von Herzratenvariabiltätsmessungen, dem standardisierten Aufmerksamkeitstest Symbol Digit Modalities Test, Maximalkraft- bzw. Maximaldrehmomentmessungen und einem Fragebogen inklusive Post-COVID-19 Functional Status scale sollten an einer kleinen Patientengruppe erste Aussagen über die Wirksamkeit des Therapiekonzeptes sowie der Evaluationsinstrumente getroffen werden. Bei der Behandlung von autonomen Dysregulationen wurden kurzzeitige Effekte beobachtet, jedoch keine langzeitigen. Es wurden langzeitige Verbesserungen der kognitiven Funktionen und des funktionellen Status festgestellt. Im Bereich der unteren Extremitäten wurde eine langzeitige Zunahme der maximalen muskulären Fähigkeiten festgestellt, im Bereich des Oberkörpers und der oberen Extremitäten jedoch tendenziell eine Abnahme. Der Symbol Digit Modalities Test und die Post-COVID-19 Functional Status scale erwiesen sich als zuverlässige Evaluationsinstrumente. Die Messungen der Herzratenvariabilität zeigten diesbezüglich eine Schwäche, da Herzrhythmusstörungen oder die Einnahme von herzratensenkenden Medikamenten, was bei Post-COVID-Patienten keine Seltenheit ist, die Messungen verfälschen können. Die Aussagekraft der Maximalkraft- bzw. Maximaldrehmomentmessungen sowie des Fragebogens für das Therapiekonzept konnte nicht zuverlässlichen beurteilt werden. Um verlässliche Aussagen über die Wirksamkeit des standardisierten Therapiekonzeptes machen zu können, werden Untersuchungen an einer größeren Patientengruppe in Form einer klinischen Studie empfohlen.

In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach optischen Werkstoffen mit herausragenden mechanischen Eigenschaften für Anwendungen unter Extrembedingungen, wie beispielsweise in der Raumfahrt, stark angestiegen. Transparente polykristalline Keramiken sind demnach aufgrund ihrer im Vergleich zu herkömmlichen Werkstoffen wie Gläsern, Polymeren und Alkalihydriden besseren mechanischen Eigenschaften wie Langzeitzuverlässigkeit, höhere Schlagfestigkeit und gute Beständigkeit gegenüber extremen Umweltbedingungen (z.B. hohe Temperaturen) von großem Interesse. Zudem können sie meist ökonomischer und kosteneffizienter als einkristalline Werkstoffe hergestellt werden und bieten potenziell Vorteile in Bezug auf Dotierung und Formbarkeit während des Herstellungsprozesses. Transparenter polykristalliner Spinell (Magnesiumaluminat, MgAl2O4) stellt dabei einen besonders vielversprechenden Werkstoff dar, da er optisch isotrop ist, somit keine Doppelbrechungseffekte aufweist und als rein oxidischer Werkstoff unter sauerstoffhaltiger Atmosphäre hergestellt werden kann. Spinell wird des Weiteren in der Praxis schon für verschiedene Anwendungen wie als Fenster für UV-Lithografie, transparente Panzerung und Laserzündgeräte in Betracht gezogen. [1] [2] Für den Einsatz als optisches Bauelement sind die optischen Eigenschaften eines Werkstoffes wie Reflektion, Transmission, Absorption und Streuung von hoher Relevanz. Diese Eigenschaften werden durch den komplexen Brechungsindex eines Materials charakterisiert. In der Vergangenheit haben sich bereits zahlreiche Wissenschaftler mit der Charakterisierung des Brechungsindex von Spinell beschäftigt. Dabei wurde festgestellt, dass der materialabhängige komplexe Brechungsindex von Spinell, einem Stoffgemisch aus MgO und Al2O3, durch die Stöchiometrie der Ausgangsmaterialien und die Prozessierung der Keramik beeinflusst werden kann. [3] In dieser Arbeit wurde die Brechungsindex- und Gruppenbrechungsindexcharakterisierung von undotierten und SrO-dotierten Spinellproben aus vier verschiedenen Spinellpulvern, die unterschiedlich prozessiert wurden, untersucht. Hierfür wurde ein Weißlicht-Interferometer-Messaufbau realisiert und die Interferenzmessdaten wurden mit Hilfe der Wrapped Phase Derivative Evaluation (WPDE-Methode) nach Ch. Taudt [4] ausgewertet. Die Ergebnisse zeigen, dass die Temperatur bei der Nachverdichtung der Keramiken mittels Heiß-Isostatischem-Pressen (HIP) einen signifikanten Einfluss auf den resultierenden Gruppenbrechungsindex hat. Des Weiteren konnte ermittelt werden, dass bei dem Zusetzen einer geringen Menge eines Dotiermaterials dieses zwar homogen in einer Probe verteilt sein kann, es dennoch bei mikroskopischer Betrachtung zu Bereichen stärkerer und schwächerer Dotiermittelkonzentration kommt, was deutlich durch eine Variation des Gruppenbrechungsindex über verschiedene Probenbereiche nachgewiesen werden konnte. Weiterführend war eine eindeutige Bestimmung des Brechungsindexes nicht möglich, da bei der Sellmeier-Approximation des Gruppenbrechungsindexes die Komplexität des Approximationsmodells die der Messdaten überschritt, was dazu führte, dass die ermittelten Koeffizienten nicht die physikalische Aussagekraft besaßen, die man ihnen typischerweise zuschreibt.

Diese Bachelorarbeit widmet sich der Kalibrierung des in Entwicklung befindlichen Femtosekunden-Lasersystems H-Release mit integrierter Swept-Source OCT bei TECHNOLAS Perfect Vision. Ziel ist es neue Kalibrierungsmethoden zu dokumentieren und charakterisieren. Die Methodik umfasst die Erfassung von Lasertrajektorien mit einer Kamera, gefolgt von einer Analyse der Intensitätsprofile. Die Auswertung ergibt eine axiale Auflösung des Systems von 42,8 ± 8,2 µm und eine laterale Auflösung von 40,71 ± 5,4 µm. Eine gemessene Abweichung zwischen den Lasersystemen von 96,5 µm. Diese Parameter spielen eine entscheidende Rolle, da sowohl die präzise Entfernung der getrübten Augenlinse als auch die exakte Positionierung des Laserstrahls bei einer Kataraktoperation von größter Bedeutung sind. In Zukunft lassen sich durch Fortschritte in der Hardware- und Softwareentwicklung präzisere Ergebnisse erzielen.

Die Bachelorarbeit zielt darauf ab, ChatGPT in Quest zu integrieren, um die Informatikvorlesungen an der Westsächsischen Hochschule Zwickau zu unterstützen. Die Integration soll die Wartezeit überbrücken und vorläufige Antworten mit ChatGPT liefern, damit der weitere Lernprozess nicht bis zur Beantwortung der Fragen durch die Dozenten in der nächsten Vorlesung verzögert wird. Die Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf zwei Ziele: die Formulierung von Prompts, um fachgerechte, zuverlässige und wahrheitsgetreue Antworten von ChatGPT zu erhalten, und die erfolgreiche Integration von ChatGPT in Quest. Um die Effektivität verschiedener Prompt-Designs zu bewerten, wurden Tests durchgeführt und die Ergebnisse analysiert. Die Untersuchung zeigt, dass Zero-Shot-Prompts variable Ergebnisse liefern, während One-Shot-Prompts durch ein Beispiel effektivere und kontrollierbare Antworten erzeugen, jedoch mehr Input-Token benötigen. Role-Prompts bieten ausführliche Antworten, insbesondere in der Rolle eines Dozenten, verursachen aber höhere Output-Kosten. Für die Implementierung wurden One-Shot-Prompts für kurze Antworten und Role-Prompts für längere, detaillierte Antworten gewählt, jeweils mit der Anweisung, die Frage präzise zu identifizieren und relevant zu beantworten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Integration von ChatGPT in Quest Fragen geeignet beantworten und somit Lernverzögerungen minimieren kann. Darüber hinaus werden Nutzungsempfehlungen für Studenten und Modulverantwortliche ausgesprochen. Den Studenten wird empfohlen, ihre Fragen mit genügend Kontext und relevanten Codeabschnitten zu versehen sowie spezifische Tags zu verwenden. Den Modulverantwortlichen wird geraten, GPT-4o für optimale Ergebnisse zu nutzen, detaillierte Tags vorzugeben und separate API-Keys für jedes Modul zu verwenden, um die Kosten besser zuzuordnen. Jedoch gibt es weiterhin Potenzial für Optimierungen in der Implementierung. Zukünftige Entwicklungen könnten die Integration von hochgeladenen Bildern und einer Wissensdatenbank umfassen, um den Kontext zu verbessern und Kosten zu senken. Eine Chat-Funktionalität würde Studenten ermöglichen, weitergehende Fragen zu stellen. Zudem sollte die Anwendung kontinuierlich an neue Modelle und deren Fähigkeiten angepasst werden.