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The Industrial Internet of Things (IIoT) promises real-time monitoring, predictive maintenance, and data-driven decision-making for manufacturing. Still adoption remains slow and especially among small and mid-sized factories. Industrial clients do not trust sensor data they cannot independently verify, centralized storage allows silent tampering, and limited audit visibility makes accountability difficult. This study investigates how blockchain technology can address these adoption barriers, with a focus on trust, data integrity, and transparency. The main contribution is a structured analysis of IIoT adoption barriers drawn from peer-reviewed literature and practitioner observations which are trust deficits between manufacturers and clients, security vulnerabilities across device and network layers, data integrity risks during transmission and storage, lack of transparency and traceability in operational logs, interoperability gaps between heterogeneous vendor stacks, scalability constraints in centralized architectures, and privacy concerns over shared industrial data. Each barrier is then mapped to specific properties of a permissioned blockchain network, namely Hyperledger Fabric. To validate this mapping, a Proof of Concept (PoC) was designed and built using low-cost edge hardware. A DHT11 sensor connected to an ESP32 microcontroller captures temperature and humidity readings, which are transmitted via MQTT to a Node-RED middleware layer. Node-RED forwards the structured records to a Hyperledger Fabric network running entirely on a Raspberry Pi 5. A chaincode smart contract validates each record, applies threshold-based alerting and commits the data to a CouchDB world state database.The evaluation measured three dimensions from transaction latency, resource consumption, and tamper resistance. A tamper detection experiment showed that direct database modification went undetected at the storage level but was immediately exposed through SHA-256 hash verification against the blockchain ledger. The results demonstrate that strong cryptographic guarantees can run on affordable hardware without cloud dependency. Blockchain integration does not change how sensors collect data. It changes what can be proven about that data. By converting procedural assurances into mathematical proof the proposed solution directly addresses the trust, data integrity, and transparency barriers that hold back industrial IIoT adoption.

Qualitätssicherung in Fabrik- und Lagerhallen ist ein Vorgehen, das in der heutigen Zeit bei einer Vielzahl von Unternehmen durchgeführt wird. Dabei kommen die verschiedensten Instrumente und Vorgehen zum Einsatz. Neben den organisatorischen Maßnahmen um die Qualität eines Produktes oder einer Leistung sicherzustellen gibt es die technischen Maßnahmen, um eine entsprechende Qualität gewährleisten zu können. Eine Auswahl an technischen Maßnahmen, die bei der Überprüfung von Bauteilen zum Einsatz kommt, liegt im Feld der visuellen Kontrolle. Bei der Kategorie der visuellen Kontrolle steht hauptsächlich der Einsatz von einer oder mehreren Lichtquellen und einem oder mehreren Kamerasystemen im Vordergrund. Je nachdem, wie das Licht auf die Oberfläche des Bauteils eingesetzt wird und auftrifft, sind entsprechende Merkmale und Eigenschaften der Oberfläche hervorgehoben. Somit sorgen Kratzer, Erhebungen, Vertiefungen, Prägungen, Beulen, Oberflächenstrukturen und andere Produktionsfehler für eine Beeinflussung des Bildes. Das auftreffende Licht sorgt dann für die Sichtbarkeit dieser Fehler auf dem Kamerabild durch das Hervorheben betroffener Stellen. Innerhalb dieser Bachelorarbeit ist unter Verwendung von MQTT und MicroPython ein Kommunikationssystem entstanden, mit dem es möglich ist, eine oder mehrere solcher Lichtquellen in Intervallen anzusteuern, die im Bereich von Sekunden bis Mikrosekunden liegen. Nachfolgend wird dieses Kommunikationssystem in industriellen Umgebungen zur Unterstützung von Qualitätssicherungsprozessen eingesetzt.

Die Inhalte der Masterthesis beschreiben die Realisierung eines ersten Entwicklungsstandes eines Serienprüfstands für permanenterregte Synchronmotoren (kurz: PMSM). Der entstehende Prüfstand verfolgt das Ziel, eine Endprüfung der Motoren als letzten Schritt der Motorfertigung durchzuführen, um somit wichtige Betriebskennwerte des entsprechenden Motors mittels einfacher Messaufbauten zu erfassen. Der Motorprüfstand wird auf Basis eines SPS-basierten Mess- und Steuerungskonzeptes aufgebaut, welches durch seine Modularität Möglichkeiten zur späteren Erweiterung bietet. Im Zuge der in der Thesis umzusetzenden Motorprüfung werden zwei wesentliche Prüfverfahren umgesetzt. Im ersten Schritt erfolgt die Ermittlung des motorspezifischen Kommutierungswinkel-Offset, welcher für den Betrieb des Motors an einem geeigneten Antriebswechselrichter benötigt wird. Dazu werden verschiedene Bestimmungsverfahren simulativ entwickelt und verglichen. Das Grundwellenmodell der PMSM bietet dabei die theoretische Grundlage zur Umsetzung. Ein PLL-Algorithmus wird später zur Realisierung dieses ersten Prüfschrittes umgesetzt. Mit der Voraussetzung des korrekt bestimmten Kommutierungswinkel-Offset erfolgt ein zweiter Prüfschritt. Dabei werden bestimmte Kennlinien des Prüfmotors unter Belastung ermittelt sowie eine parallel dazu durchgeführte Wirkleistungsmessung umgesetzt. Bei der Realisierung des zweiten Prüfschrittes und der anschließenden Ergebnisauswertung wird insbesondere der Einfluss des zuvor bestimmten Winkeloffsets auf das Betriebsverhalten des Motors aufgezeigt.

Das Wahlmodul „Ergonomie und Package" der Fakultät Kraftfahrzeugtechnik vermittelt seine Inhalte bislang überwiegend theoretisch. Die vorliegende Arbeit ergänzt es um eine praktische Begleitaufgabe: Studierende integrieren die Komponenten eines autonomen Modellfahrzeugs im Maßstab 1:10 in einen vorgegebenen Bauraum und bewerten ihre Lösung anhand integrierter Kennzahlen. Die didaktische Strukturierung orientiert sich am Drei-Phasen-Modell nach Wilhelm und Brovelli. In der Konstruktion kommt ein parametrisches CAD-Modell in CATIA 3DEXPERIENCE zum Einsatz. Ein Arduino-Mikrocontroller mit Time-of-Flight-Sensorik bildet die Hardwarebasis; die Programmierung kann KI-gestützt erfolgen. Aus der Arbeit gehen das Modulkonzept, das parametrische CAD-Modell mit integrierter Bewertungslogik, ein Hardware-Prototyp sowie ein KI-Leitfaden hervor. Die Erprobung mit Studierenden steht als nächster Entwicklungsschritt aus.

In dieser Arbeit wird die Neukonzeptionierung vom mehrachsigen Gelenkverschleißprüfstand der IAMT Prüfsysteme GmbH mittels Berechnung, Simulation und Systemidentifikation für eine künftige Regelung untersucht. Ziel ist hierbei die Auslegung der Antriebe, das Erstellen einer Simulation für die Bewertung von Leistungsgrenzen, Regelbarkeit und Übersprecheffekten sowie die Durchführung und Bewertung einer Black-Box Systemidentifikation in Bezug auf eine künftige verbesserte Reglerentwicklung. Hierzu werden zunächst die Antriebe anhand von definierten Auslegungspunkten durch Berechnung ausgelegt und ausgewählt. Damit wird ein Simulationsmodell (Mehrkörpersystem, Elektromechanik, Hydraulik, Regelung) erstellt und parametriert. Mithilfe des Simulationsmodells mit klassischer Regelung wird die Bewertung der Leistungsgrenzen und des Übersprechens durchgeführt. Ebenso dient sie der Datengenerierung für die Systemidentifikation mit ARX-, NLARX-, ÜTF-, Zustandsraum- und Hammerstein-Wiener Modellen. Die regelungs- und antriebstechnischen Grenzen des Systems und die Auswirkungen des Übersprechens wurden hier deutlich. Als Ergebnis der Systemidentifikation konnte gezeigt werden, dass mit passenden Strukturvorgaben sowie Anregungssignalen ein lineares Mehrgrößen ARX-Modell für eine künftige Reglerentwicklung als guter Startpunkt geeignet ist. Die Arbeit liefert somit die Grundlage für eine Weiterentwicklung oder schrittweisen Automatisierung der Reglereinstellung an Prüfständen der IAMT-Prüfsysteme GmbH.

Die Diplomarbeit mit dem Titel „Entwicklung eines Fertigungskonzeptes für die Serienfertigung von Gehäusen für FIS-Anzeiger und Integration in eine bestehende Fertigungsstruktur eines mittelständischen Unternehmens“ umfasst die Planung und Auslegung einer Serienfertigung sowie deren Integration in eine bestehende Produktionsstruktur. Nach einer wissenschaftlichen Grundlagenbetrachtung wird eine fertigungsbezogene Planung durchgeführt, die unter anderem eine Ist-Analyse der bestehenden Produktion sowie die Analyse des zukünftigen Produktionsprogrammes umfasst. Außerdem wird ein geeignetes Produktionssteuerungsverfahren mit Hilfe einer Nutzwertanalyse gesucht, deren Ergebnis das Kanban-Prinzip als voraussichtlich geeignetstes Steuerungsverfahren identifiziert. Auf dieser Grundlage werden Fertigungslosgrößen bestimmt und die benötigten Arbeitsmittel hinsichtlich Anzahl und Auslastung dimensioniert. Im Anschluss erfolgt eine logistikbezogene Planung mit einer Analyse des Leistungsprogrammes hinsichtlich Lagerung und Transport sowie einer Behälterdimensionierung zur Bestimmung der benötigten Ladungsträger und Lagerorte. Aufgrund begrenzter Flächen an beiden Standorten werden bei der anschließenden Layoutplanung Kompromisslösungen entwickelt, die dennoch eine regelkonforme Umsetzung ermöglichen. Abschließend wird ein Umsetzungsplan für die Realisierung der entwickelten Konzepte erstellt. Das Ergebnis der Arbeit stellt die Umsetzung des entwickelten Fertigungskonzeptes dar, wobei darauf hingewiesen wird, dass eine Analyse unter Serienbedingungen nach Produktionsanlauf zur Optimierung sinnvoll erscheint.

The fast-fashion industry's linear "take-make-dispose" model generates approximately 10% of global carbon emissions, consumes billions of cubic metres of water annually, and contributes to the landfilling or incineration of 85% of textiles produced each year, collectively undermining progress toward Sustainable Development Goal 12 on responsible consumption and production. Despite growing policy momentum, a balanced cross-national qualitative diagnostic of circular economy (CE) implementation in fast-fashion supply chains remains absent from the literature; this thesis addresses that gap by analysing the extent and depth of CE adoption in Germany and Japan through the Ellen MacArthur Foundation (EMAF) framework. A qualitative comparative case study design was employed, positioning H&M Group within the German-EU regulatory context and Uniqlo/Fast Retailing within Japan's voluntary governance framework as the primary illustrative cases. Secondary document analysis covering the period 2020–2025 drew on corporate sustainability and ESG reports, CDP climate and water security disclosures, Science Based Targets initiative (SBTi) benchmark data, life cycle assessment literature, and national policy frameworks. Three analytical instruments were applied: a 10R coding matrix operationalising the EMAF hierarchy across five supply chain phases, a four-level CE implementation maturity scale, and a decoupling gap diagnostic distinguishing absolute from relative environmental improvement. Findings indicate that Germany's regulatory-push model anchored in the Circular Economy Act (KrWG), Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD), and Supply Chain Due Diligence Act (LkSG) produced absolute decoupling in H&M's emissions profile, with Scope 3 emissions declining by 34.6% against the FY2019 baseline while revenues remained broadly stable, yet repair and reuse infrastructure remained comparatively underdeveloped. Japan's cultural-pull model, sustained by the mottainai ethos, Keidanren voluntary action plans, and keiretsu coordination networks, demonstrated stronger use-phase circularity through Uniqlo's institutionalised Repair Studios and RE.UNIQLO collection programme, but exhibited only relative decoupling, with revenue growth of 35.4% outpacing emissions reductions. Both national contexts share structural barriers in blended-fibre recycling, supply chain opacity, and low consumer participation in take- back schemes. These findings indicate that neither governance model is sufficient in isolation; a hybrid architecture combining Germany's regulatory enforceability with Japan's cultural embeddedness and innovation capacity represents the most credible pathway toward SDG 12 aligned circularity, while the decoupling gap diagnostic offers a transferable analytical contribution for distinguishing genuine circular progress from efficiency-framed greenwashing in fast-fashion policy evaluation.

Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die Konzeption und Implementierung eines automatisierten Logfiltersystems für Nextcloud und OpenSearch. Ziel der Arbeit ist es, ein System zu entwickeln, das infrastrukturspezifische und sicherheitskritische Informationen in Logs zuverlässig erkennt und entfernt, ohne die technische Aussagekraft für die Fehleranalyse zu beeinträchtigen. Zu Beginn wurden die für das Verständnis der Bachelorarbeit relevanten theoretischen und technischen Grundlagen erläutert sowie konkrete funktionale und nicht-funktionale Anforderungen an das System definiert. Anschließend erfolgte die Konzeption der Systemarchitektur. Das System wurde als wiederverwendbares Composer-Package implementiert, das Logeinträge zeitraumbasiert über die OpenSearch Scroll- API abruft und durch eine modulare Filterpipeline verarbeitet. Die Filterung sensibler Informationen erfolgt durch zwei komplementäre Mechanismen. Zum einen eine feldnamenbasierte Direkterkennung für strukturierte Felder sowie eine musterbasierte Erkennung mittels vorkompilierter regulärer Ausdrücke für eingebettete Muster in Freitextfeldern. Die Evaluation erfolgte anhand der durchgeführten Unit-Tests sowie eines Testlaufs gegen eine angebundene OpenSearch-Instanz. Die Ergebnisse zeigen, dass alle definierten Anforderungen erfüllt werden. Als Grenzen des Systems wurden die Abhängigkeit von vordefinierten Feldnamen sowie die eingeschränkte Erkennbarkeit sensibler Informationen in unstrukturierten Freitextfeldern ohne erkennbares Schlüssel-Wert-Muster identifiziert. Beide Einschränkungen sind der Natur musterbasierter Erkennung inhärent.

Diese Arbeit untersucht, inwieweit studentische IT-Projekte den in der Literatur beschriebenen Projektmanagementstandards entsprechen. Im Fokus stehen dabei die Dimensionen Rollenverteilung, Projektdokumentation sowie Kommunikation innerhalb von Teams. Methodisch basiert die Untersuchung auf einem Mixed-Methods-Ansatz, der eine Online-Umfrage unter Studierenden, eine Analyse von Projektdokumentationen sowie leitfadengestützte Interviews kombiniert. Ziel ist es, sowohl die tatsächliche Projektpraxis als auch die subjektive Wahrnehmung der Studierenden zu erfassen und mit etablierten theoretischen Modellen zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigen, dass zentrale Elemente des Projektmanagements grundsätzlich übernommen werden, jedoch häufig nicht systematisch und nur teilweise formalisiert angewendet werden. Rollen werden meist initial definiert, im Projektverlauf jedoch flexibel interpretiert. Die Dokumentation ist oft vorhanden, wird jedoch nicht kontinuierlich gepflegt und spielt eine geringere Rolle als erwartet. Stattdessen übernimmt die Kommunikation eine zentrale Funktion im Projektverlauf und kompensiert teilweise fehlende Dokumentation. Ein zentrales Ergebnis der Arbeit ist, dass studentische IT-Projekte nicht weniger effektiv sind, sondern einer eigenen Logik folgen. Während professionelle Projekte stark auf strukturierte Prozesse und Dokumentation angewiesen sind, basieren studentische Projekte stärker auf direkter Zusammenarbeit, informeller Kommunikation und situativer Anpassung. Die Arbeit zeigt, dass eine kontextgerechte Anwendung ausgewählter Projektmanagementprinzipien – insbesondere klare Rollen, grundlegende Dokumentation und strukturierte Kommunikation – die Organisation studentischer Projekte verbessern kann, ohne deren notwendige Flexibilität einzuschränken.

Wearable Health Devices (WHD) entwickeln sich zunehmend zu intelligenten, lernfähigen und klinisch integrierten Sensorplattformen, die das Potenzial besitzen, medizinische Versorgung und Rehabilitation grundlegend zu verändern. Durch die kontinuierliche Erfassung hochaufgelöster Langzeitdaten zu physiologischen Parametern wie Herzaktivität, Bewegung, Schlaf, Stress oder Glukose ermöglichen sie neue Ansätze für personalisierte und prädiktive Medizin. Die in dieser Arbeit dargestellten Anwendungen zeigen, dass Wearables sowohl in der Diagnostik als auch im Monitoring und in therapeutischen Konzepten eingesetzt werden können. Besonders deutlich wird das Potenzial dieser Technologien in der Kombination mit digitalen Gesundheitsplattformen und künstlicher Intelligenz. Durch die Verknüpfung von Wearable-Daten mit klinischen Informationen, genetischen Daten oder Umweltfaktoren können KI-gestützte Modelle entwickelt werden, die Krankheitsverläufe frühzeitig erkennen und individuelle Therapieentscheidungen unterstützen. Beispiele hierfür sind die frühzeitige Detektion von Verschlechterungen bei Herzinsuffizienz, COPD oder neurologischen Erkrankungen. Perspektivisch könnten sogenannte digitale Zwillinge genutzt werden, um individuelle Krankheitsverläufe zu simulieren und adaptive Therapie- oder Rehabilitationsstrategien zu entwickeln. Auch in der Rehabilitation zeichnen sich neue Entwicklungen ab. Die Kombination aus Wearables, künstlicher Intelligenz und Telemedizin ermöglicht zunehmend adaptive Trainingsprogramme mit personalisiertem Feedback. Sensoren, die in Textilien, Schuhen oder anderen tragbaren Systemen integriert sind, können Bewegungsqualität und Aktivitätsmuster in Echtzeit erfassen und therapeutische Algorithmen steuern. Dadurch wird eine sogenannte Closed-Loop-Rehabilitation möglich, bei der Messung, Analyse und Intervention unmittelbar miteinander verbunden sind. Langfristig könnten sogar autonome digitale Trainingsassistenten entstehen, die Patienten während der Rehabilitation kontinuierlich unterstützen. Ein weiterer wichtiger Entwicklungstrend liegt in der Multisensorfusion. Die Kombination unterschiedlicher Messverfahren – beispielsweise optischer, elektrischer, biomechanischer und biochemischer Sensoren – ermöglicht die Generierung multimodaler digitaler Biomarker. Gleichzeitig werden KI-Modelle zunehmend direkt auf den Geräten ausgeführt (Edge AI), wodurch sowohl der Energieverbrauch reduziert als auch der Datenschutz verbessert werden kann. Parallel dazu gewinnen biointegrierte, flexible oder implantierbare Sensorsysteme an Bedeutung. Neue Ansätze zur Energiegewinnung aus Körperwärme oder Bewegung könnten langfristig einen nahezu autonomen Betrieb dieser Systeme ermöglichen.

Um dem Ruf der Tuningszene - legal mit einer Simson Schwalbe mehr als 40% der ur-sprünglichen Leistung fahren zu dürfen nachzukommen – wurde bei der Firma WESOMA in Zwickau ein Projekt ins Leben gerufen, welches genau diesem Ruf nachkommen soll. Dabei soll ein Rahmen entstehen, welcher später als Ersatzteil vertrieben werden kann und dabei die gesetzlichen Vorgaben erfüllt und sogar übertrifft, um im Anschluss eine Be-triebserlaubnis zu erlangen. Durch eine Kombination experimenteller und numerischer Verfahren werden Untersu-chungen angestellt, um eventuelle Schwachstellen im Rahmen ausfindig zu machen. Da-zu werden sowohl händische Berechnungen angestellt als auch Analysen mittels der Fini-te-Elemente-Methode durchgeführt. Zudem werden nach einer 3D-Laservermessung und einer Farbeindringprüfung auch reelle Fahrtests durchgeführt, um mittels Dehnmessstrei-fen die realen Belastungen zu erfassen, welche während der Fahrt im Rahmen auftreten. Um diesen Rahmen später in Serie fertigen zu können, werden die Wirtschaftlichkeit ver-schiedener Werkstoffe sowie Arten der notwendigen Versteifungen gegeneinander abge-wogen. Ziel dieser Arbeit soll es sein einen Rahmen zu konstruieren, welcher die geforder-ten Ansprüche erfüllt, um diesen später gesetzeskonform im Straßenverkehr bewegen zu dürfen.

Pedestrian perception is a central requirement for autonomous systems operating in urban environments. In comparison to other traffic participants, pedestrians are difficult to model because of their non-rigid body structure, frequent direction changes, and context-dependent behavior. These challenges are especially relevant for autonomous delivery platforms, where perception, tracking, and short-term prediction must be performed reliably under limited computational resources. This work presents the design and implementation of a modular ROS~2-based pipeline for pedestrian-centered scene understanding in 2D image space. The system combines deep learning-based perception with deterministic downstream processing. Human pose estimation models and relevant benchmark datasets were first compared under the given hardware and deployment constraints. Based on this structured selection process, an RTMPose-based perception stage was integrated with RTMDet for pedestrian detection. The downstream pipeline stages use a Kalman filter and Hungarian assignment for tracking, and a constant velocity model with rule-based motion-state estimation for short-horizon prediction. The PIE dataset was selected as evaluation basis because of its pedestrian focus, temporal continuity, and behavioral annotations. The implemented pipeline achieved a complete end-to-end processing chain from prerecorded image input to pedestrian detection, tracking, and short-term motion prediction. The practical results show that the overall system reliability depends strongly on the robustness of the perception stage. In particular, benchmark-based model selection alone was not sufficient for final deployment decisions, as detector behavior in the actual pipeline had a strong effect on tracking and prediction quality. Overall, the work provides a functional proof of concept and a structured basis for future extensions toward more robust and real-time capable pedestrian perception systems.

Die Heisenbergsche Unschärferelation ΔE·Δt ≥ ℏ/2 gilt gemeinhin als Inbegriff der Quantenphysik – eine abstrakte Formel mit der kaum zu erinnernden Konstante ℏ = 1,054×10⁻³⁴ J·s. Dieser didaktische Beitrag zeigt, dass die Konstante durch eine einfache Einheitentransformation in die Ingenieursprache übersetzt werden kann: Δf·Δt ≥ 80 MHz·ns – merkbar, greifbar, intuitiv. Das Ergebnis offenbart eine tiefere Wahrheit: Die Unschärfe ist keine exklusive Eigenheit der Quantenwelt, sondern eine direkte Konsequenz der Fourier-Transformation. Küpfmüller identifizierte diese Grenze bereits 1924 – drei Jahre vor Heisenberg – in der Nachrichtentechnik. Kennard und Weyl lieferten 1927/28 die rigorose mathematische Fundierung; Shannon vervollständigte 1948 das Bild durch die Informationstheorie. Die vorliegende Arbeit entwickelt eine didaktisch motivierte Hierarchie von Unschärfeprodukten – 80, 160 und 320 MHz·ns – als Varianten desselben Fourier-Prinzips, je nach Definition von Bandbreite und Pulsdauer. Diese Werte werden anhand realer Systeme verifiziert: von atomaren Spektrallinien über digitale Logikfamilien bis zu IBM-Quantenprozessoren (Heron, 2024). Die zentrale Botschaft: Die Elektrotechnik war stets Quantenmechanik – sie hat es nur nicht gewusst.

This work investigates the optical stability of formamidinium–cesium lead halide perovskite thin films deposited on fluorine-doped tin oxide substrates and aged under ambient conditions for 21 days. The optical response was analyzed through specular and diffuse transmittance and reflectance measurements, collected with light incident from both sides of the heterostructure. Specular transmittance exhibits nonmonotonic variations with an initial increase followed by a gradual decrease over time, while diffuse transmittance increases systematically across the full spectral range, indicating the progressive formation of scattering centers. Total reflectance decreases monotonically with aging, revealing that degradation is primarily governed by absorption-related optical losses. Despite these changes, the absorption edge remains stable, and the optical bandgap and Urbach tail show no significant variation. Direction-dependent measurements demonstrate that the fluorine-doped tin oxide substrate is the dominant source of initial scattering whereas the perovskite layer initially reduces optical contrast and later introduces disorder as degradation progresses. Haze values remain nearly constant over time, indicating that changes in scattering efficiency are moderate compared to absorption losses. These results demonstrate that integrating sphere-based optical spectroscopy provides a nondestructive and effective framework for monitoring early stage degradation in perovskite thin films.

Der Welle-Teilchen-Dualismus ist kein Naturgesetz – er ist ein didaktisches Artefakt. Das semiklassische Modell (klassisches elektromagnetisches Feld, quantisierte Materie) ist für die gesamte Elektrotechnik-Ausbildung nicht nur ausreichend, sondern physikalisch präziser als die übliche Dualismus-Darstellung. Das Paper beschäftigt sich ausschließlich mit masselosen Quantenobjekten – elektromagnetischer Strahlung und deren Wechselwirkung mit Materie. Drei experimentelle Belege bilden das Fundament: Fowler (1931) zeigte, dass die Grenzfrequenz des Photoeffekts bei T > 0 K ausschmiert – die Diskretheit sitzt in der Fermi-Dirac-Statistik der Materie, nicht im Lichtfeld. H. Hübel (1987) demonstrierte diesen Zusammenhang im Schulversuch. Klaus H. Herrmann (1994) lieferte den vollständigen festkörperphysikalischen Rahmen: Der äußere Photoeffekt ist ein Drei-Stufen-Prozess aus Eindringtiefe der Strahlung, Austrittstiefe der Elektronen und Austrittsarbeit – an keiner Stelle braucht man ein Lichtteilchen. Ein einfaches Kamera-Doppelspalt-Experiment (150 Euro, Küchentisch) illustriert die drei Phasen sauber getrennt: Emission als quantisierter Materievorgang, Propagation als klassische Maxwell-Welle, Detektion durch die Bandstruktur des Silizium-Sensors. Die Grenze des Modells liegt bei Intensitätskorrelationen zweiter Ordnung – weit jenseits aller elektrotechnischen Anwendungen. Licht ist die Sprache der Elektronen. Die Diskretheit bei der Wechselwirkung kommt nicht aus dem Feld – sie kommt aus der Materie.

Background: Nursing, as a pillar of healthcare, must train a diversifying workforce under increasingly complex conditions. Access to education is affected by intersectional factors including gender, international biographie, socio-economic status, and hierarchical structures, yet systematic analyses remain limited. Methods: A PRISMA-based scoping review was conducted using PubMed, Ebsco CINAHL, PeDocs, CareLit, Livivo, and Google Scholar. Seventy studies were screened, with eight articles thoroughly analyzed for conceptual insights. Results: Intersectional barriers substantially hinder access to educational and qualification opportunities in nursing, disproportionately affecting marginalized groups. Hierarchical structures, Eurocentric curricula, and inadequately adapted digital strategies exacerbate these disparities and perpetuate discriminatory practices that negatively impact both carers and patients. Conclusion: Traditional deficit-oriented approaches focus on perceived adaptation issues among marginalized groups rather than on the structural barriers within the healthcare system. Early integration of intersectional perspectives in nursing education is essential for fostering ethical awareness, challenging power imbalances, and empowering professionals to dismantle discriminatory practices. Comprehensive curricular reforms that address racism, gender dynamics, and socio-economic inequities can promote inclusivity, improve professional retention, and enhance patient care outcomes. Systematically integrating intersectional frameworks into nursing education is crucial for reducing systemic inequities and catalyzing long-term structural change in the healthcare system.

Nicht-Muttersprachler:innen sehen sich in der klinischen Dokumentation häufig sprach-lichen und strukturellen Barrieren gegenüber. Ziel dieser Arbeit ist die Konzeption, Entwicklung und erste Erprobung eines webbasierten Tools zur sprachlichen Unterstützung in der psychiatrischen Dokumentation. Auf Basis einer Bedarfserhebung und einer Marktanalyse wurden die Anforderungen A1–A5 abgeleitet. Im Vordergrund standen dabei vor allem mobile Nutzbarkeit, eine didaktisch klare Pro-Begriff-Darstellung, Such- und Filtermöglichkeiten sowie eine klinisch nachvollziehbare Strukturierung der Inhalte. Auf dieser Grundlage wurde ein Prototyp einer webbasierten Anwendung entwickelt. Er verbindet ein patientenunabhängiges Datenmodell mit einem UI-Konzept für schnelle Navigation. Inhaltlich orientiert sich der Prototyp an der AMDP-Terminologie und umfasst Erklärungen, Satzvarianten, Pflichtfelder je Dokumenttyp sowie einen optionalen ICD-Bezug. Die prototypische Umsetzung erfolgte mit Airtable und Softr. Die Evaluation (n = 14) wurde szenario-/task-basiert durchgeführt und kombinierte Kurzratings, Kurzinterviews sowie verhaltensbezogene Analysen mit Microsoft Clarity. Berücksichtigt wurden Click-Heatmaps, Attention-Heatmaps sowie technische Metriken wie LCP, INP und CLS. Die visuell-sprachliche Verständlichkeit und die mobile Nutzbarkeit wurden sehr hoch bewertet (Gesamtmittelwert: 4,37/5). Auch das Auffinden relevanter Inhalte wurde insgesamt positiv eingeschätzt. Pflichtfelder wurden überwiegend als strukturierend erlebt, mussten jedoch stärker an den jeweiligen Dokumentationskontext angepasst werden. Technisch zeigten CLS und INP punktuellen Verbesserungsbedarf. Insgesamt sprechen die Ergebnisse für die grundsätzliche Machbarkeit des Konzepts. Als nächste Schritte ergeben sich fachliche und technische Weiterentwicklungen.

Understanding how growth conditions govern structural order and ion transport in Prussian blue analogues (PBAs) thin films is essential for optimizing their electrochemical performance. Here, cobalt and nickel hexacyanoferrate (CoHCF and NiHCF) thin films were electrodeposited potentiostatically at temperatures between 20 and 60 °C. A combination of cyclic voltammetry, scanning electron microscopy, X-ray diffraction, and Raman spectroscopy was employed to elucidate the interplay between composition, crystallinity, and chemical structure. Under identical conditions, CoHCF exhibits a maximum current density approximately 2.2 times higher than NiHCF, indicating significantly faster electrochemical kinetics. X-ray diffraction reveals temperature-dependent lattice expansion without phase transitions, with a maximum near 40 °C, associated with structural relaxation and compositional variations. Raman spectroscopy further reveals temperature-dependent local structural evolution, where cyanide band narrowing at intermediate temperatures indicates improved short-range order, while band broadening at higher temperatures reflects increased defect density. These findings demonstrate that temperature-controlled defect redistribution governs both short- and long-range structural order in PBA thin films, directly influencing ion transport and electrochemical response. This work provides new insights into structure–property relationships and establishes deposition temperature as a key parameter for tuning electrochemical functionality in hexacyanoferrate-based electrodes.

Die vorliegende Bachelorarbeit hatte das Ziel, ein praxisorientiertes Schulungskonzept für die Anwendung endourologischer Instrumente zu entwickeln. Im Mittelpunkt stand der Aufbau eines fachübergreifenden Endoskopiekurses, der sowohl medizinisches Personal als auch Medizintechnikerinnen und Medizintechniker anspricht. Dabei wurden die grundlegenden endourologischen Verfahren – Nephroskopie, Ureterorenoskopie und Resektoskopie – sowohl aus technischer als auch aus klinischer Perspektive betrachtet. Zunächst wurden die anatomischen und physiologischen Grundlagen des Harntrakts sowie die technischen Komponenten moderner Endoskope beschrieben. Darauf aufbauend wurden die wichtigsten diagnostischen und therapeutischen Einsatzgebiete endourologischer Verfahren erläutert. Einen besonderen Schwerpunkt bildete die didaktische Konzeption eines modular aufgebauten Schulungskurses, der theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Trainingsanteilen kombiniert. Die praktische Ausbildung erfolgt mithilfe von Trainingsmodellen und Simulationen, die den sicheren Umgang mit den Instrumenten sowie das Verständnis der klinischen Abläufe fördern. Während der Entwicklung des Kurskonzepts traten mehrere Herausforderungen auf. Eine wesentliche Schwierigkeit bestand darin, ein Schulungsformat zu entwickeln, das sowohl den Anforderungen medizinischer Fachkräfte als auch denen von Medizintechnikern gerecht wird. Beide Zielgruppen verfügen über unterschiedliche Vorkenntnisse und Perspektiven: Während medizinisches Personal vor allem klinische Abläufe und patientenbezogene Aspekte betrachtet, liegt der Schwerpunkt bei Medizintechnikern stärker auf technischen Funktionsprinzipien und Gerätesystemen. Daher musste das Kurskonzept so gestaltet werden, dass beide Perspektiven miteinander verbunden werden. Eine weitere Herausforderung lag in der didaktischen Aufbereitung komplexer endourologischer Instrumente und Verfahren. Endoskopische Eingriffe erfordern sowohl ein gutes anatomisches Verständnis als auch technische Kenntnisse über Optiksysteme, Energiequellen und Instrumentenführung. Die Darstellung dieser Inhalte musste daher so erfolgen, dass sie sowohl verständlich als auch praxisnah ist. Zusätzlich stellte die Entwicklung realistischer Trainingsszenarien eine Herausforderung dar, da Simulationen die klinischen Bedingungen möglichst realitätsnah abbilden müssen. Trotz dieser Herausforderungen konnte ein strukturiertes und praxisorientiertes Kurskonzept entwickelt werden. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen, strukturierten Begleitheften und praktischen Übungen ermöglicht ein umfassendes Verständnis der endourologischen Verfahren. Besonders die praktischen Trainingsmodule tragen dazu bei, die sichere Handhabung der Instrumente zu erlernen und mögliche Fehlerquellen frühzeitig zu erkennen. Die Arbeit zeigt, dass interdisziplinäre Schulungskonzepte einen wichtigen Beitrag zur Verbesserung der Ausbildung im Bereich der medizinischen Gerätetechnik leisten können. Durch die enge Verbindung von medizinischem und technischem Wissen wird nicht nur das Verständnis der Geräte verbessert, sondern auch die Zusammenarbeit zwischen medizinischem Personal und Medizintechnikern gestärkt. Für zukünftige Weiterentwicklungen des Kurses bieten sich verschiedene Ansätze an. Dazu gehören insbesondere der verstärkte Einsatz digitaler Simulationstechnologien, Virtual-Reality-Trainer sowie KI-gestützte Assistenzsysteme. Diese Technologien könnten dazu beitragen, die Trainingsmöglichkeiten weiter zu verbessern und komplexe Eingriffe noch realistischer zu simulieren. Insgesamt zeigt die vorliegende Arbeit, dass ein strukturierter Endoskopiekurs einen wichtigen Beitrag zur sicheren Anwendung endourologischer Instrumente leisten kann. Durch die Kombination aus theoretischem Wissen, praktischer Simulation und interdisziplinärer Zusammenarbeit entsteht ein nachhaltiges Ausbildungskonzept, das sowohl für medizinisches Personal als auch für Medizintechniker von großem Nutzen ist.

Hintergrund: Flexible Arbeitszeitmodelle gewinnen angesichts des demografischen Wandels, des Fachkräftemangels und veränderter Erwartungen an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zunehmend an Bedeutung. Teilzeitarbeit stellt dabei für viele Beschäftigte ein relevantes Arbeitszeitmodell dar und zugleich auch neue Anforderungen an Organisationen. Ziel: Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es, die Gründe für die Entscheidung von Mitarbeitenden der IHK Chemnitz für eine Teilzeittätigkeit zu untersuchen sowie arbeitsbezogene Erfahrungen und organisationale Rahmenbedingungen zu analysieren. Darauf aufbauend sollen Handlungsempfehlungen für die IHK Chemnitz abgeleitet werden. Methode: Es wurde eine qualitative Untersuchung durchgeführt. Die Datenerhebung erfolgte mittels sechs leitfadengestützter Interviews mit Teilzeitbeschäftigten der IHK Chemnitz. Die Auswahl der Interviewpartner erfolgte gezielt aus dem Kreis der Beschäftigten mit Teilzeittätigkeit. Die Auswertung der erhobenen Daten orientierte sich an der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring. Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigen, dass Teilzeitarbeit vor allem durch individuelle Lebenslagen beeinflusst wird. Zentrale Motive sind familiäre Verpflichtungen, gesundheitliche Aspekte, der Wunsch nach einer besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie das Bedürfnis nach mehr Lebensqualität und zeitlicher Flexibilität. Gleichzeitig wurden Herausforderungen sichtbar, darunter bürokratische Hürden, eingeschätzte Nachteile bei Karrierechancen, Einschränkungen in der Kommunikation sowie Phasen erhöhter Arbeitsbelastung. Schlussfolgerung: Teilzeitarbeit ist nicht nur eine Reduzierung von Arbeitszeit, sondern Ausdruck veränderter individueller Bedürfnisse und moderner Arbeitsanforderungen. Für Arbeitgeber ergibt sich daraus die Aufgabe, flexible Rahmenbedingungen zu schaffen, Teilzeitbeschäftigte fair einzubinden und Entwicklungsmöglichkeiten unabhängig vom Stundenumfang zu fördern. Teilzeitarbeit kann damit einen wichtigen Beitrag zur Mitarbeiterzufriedenheit und Arbeitgeberattraktivität leisten.

In dieser Diplomarbeit wird die effiziente Attribuierung und Auswertung von Attributen in Verkehrsinfrastrukturmodellen im Rahmen des Building Information Modeling (BIM) untersucht. Anlass für die Betrachtung sind praktische Herausforderungen, die bei der IBV GmbH beobachtet wurden. Diese Probleme wirken sich negativ auf die Qualität der BIM-Modelle aus und schränken die Verwendbarkeit nachgelagerter Anwendungen wie Bauplanung, Mengenermittlung und Kostenschätzung ein. In dieser Arbeit wird eine effiziente Attributierungsmethode auf Basis klarer Strukturen, Standards und Automatismen entwickelt. Darüber hinaus wurden Prüfregeln aufgestellt, mit denen sich die Qualität der BIM-Modelle auswerten lässt. Anschließend wurde der modellbasierte Bauablauf sowie die Mengen- und Kostenermittlung implementiert. Für jeden der genannten Punkte wurden Arbeitsabläufe in card_1 oder DESITE BIM erstellt. Diese können schrittweise nachvollzogen werden. Die Ergebnisse dieser Arbeit unterstreichen, dass die Qualität der Attributzuweisungen ein entscheidender Faktor ist, der die Effektivität nachfolgender BIM-basierter Anwendungen beeinflusst.

Über den Ansatz einer sogenannten elektrischen Welle werden seit geraumer Zeit Synchronlauf-Applikationen, wie beispielsweise Winkelsynchronläufe zwischen mehreren Antrieben über EtherCAT, realisiert. Doch ließe sich dies auch mittels industrieller Funksysteme umsetzen und wie sicher sind diese Funksysteme eigentlich? Dies soll die vorliegende Arbeit untersuchen. Dafür wird zunächst ein Einstieg in die Welt der funktionalen Sicherheit erarbeitet. Insbesondere wird ermittelt, inwiefern durch die funktionale Sicherheit Anforderungen an Funksysteme im industriellen Umfeld definiert werden. Anschließend wird in der Arbeit untersucht, ob ein interpolierter Betrieb des Antriebs über Funk möglich ist, um die Grundlage für eine Elektrische-Welle-Applikation zu schaffen. Dies setzt voraus, dass Sollwerte in korrekter Reihenfolge und vor allem in einem festen Zeitraster beim Umrichter ankommen. Es wird sich herausstellen, dass genau an dieser Stelle eine Funkstrecke im Zusammenspiel mit EtherCAT Schwierigkeiten bekommt. In diesem Zusammenhang wird in der Arbeit ein Umrichter-Scope zur Überprüfung erstellt. Dieses zeigt, dass die empfangenen Sollpositionen bei konstanter Drehzahl in unterschiedlichen Zeitabständen vom Umrichter empfangen werden. Auf Grundlage dessen erfolgt die Ursachenanalyse auf EtherCAT-Telegrammebene. Es zeigt sich, dass die Taktstabilität der zyklischen Prozessdatenframes hinter der Funkstrecke für EtherCAT unzureichend ist. Diese Erkenntnis wird durch eine Diagnose der Distributed Clocks gestützt, sodass ein besonders belastbarer Nachweis dafür erbracht wird, weshalb eine elektrische Welle mit der untersuchten Methode nicht realisierbar ist. Des Weiteren wird ein Ansatz vorgestellt, wie eine elektrische Welle dennoch über Funk realisiert werden könnte.

In dieser Arbeit wird ein Prototyp eines Struktureditors für Genx-Dateien entwickelt, der die Datei einlesen, darstellen und bearbeiten kann.

This paper presents a relational integration of the TSXor compression algorithm for regularly sampled time-series data. We design and implement a schema and compression pipeline within TimescaleDB, allowing lossless compression and in-database decompression using SQL and PL/pgSQL. Our approach replaces full timestamps with delta-based offsets and encodes floating-point values using reference-based XOR encoding. We evaluate the system on multiple real-world datasets, showing moderate compression ratios (up to 23%) and fast decompression performance. While the SQL-based implementation introduces storage and execution overhead, the integration enables transparent querying and lays the foundation for further database-native optimizations of time-series compression.

Die vorliegende Masterarbeit untersucht die bestehenden Prozesse der Qualitätssicherung bei der PM Automotive GmbH mit dem Ziel, Effizienzpotenziale durch digitale Prozessoptimierung zu identifizieren und praxisnahe Lösungsansätze zu entwickeln. Im Rahmen einer systematischen Ist-Analyse wurden organisatorische, prozessuale und systemische Schwachstellen herausgearbeitet, insbesondere der hohe manuelle Aufwand bei der Erstellung von Prüfplänen sowie bei der Generierung qualitätsrelevanter Berichte.

Trübung und Farbe sind wichtige Wasserqualitätsparameter. Neben den etablierten Methoden zur Ermittlung von Trübung und Farbe, besteht die Möglichkeit diese aus Bilddaten zu gewinnen. In dieser Arbeit wird ein einfacher Ansatz verfolgt, die Trübung von Wasserproben über den Bildkontrast zu ermitteln, sowie die Farbe mithilfe einer Farbreferenzkarte im Bild zu bestimmen. Der Bildkontrast zeigt in den durchgeführten Versuchsreihen mit zunehmender Trübung eine exponentielle Abnahme hin zu einem geringen Offset. Die Kurve beschreibt das Verhältnis zwischen Kontrast und Trübung in einem Bereich zwischen 0 und etwa 80 NTU gut. Ab einem Wert von 80 bis 100 NTU nähert sich der Bildkontrast dem Offset an, d. h. der Kontrast ist so niedrig, dass auch bei weiterer Zunahme der Trübung keine weitere Kontrastabnahme erkennbar ist. Die Farbbestimmung gelingt als Ausgabe der RGB-Mittelwerte eines Bildbereichs zuverlässig. Eine automatische Korrektur der Farbe mit Hilfe einer Farbreferenzkarte, um die Einflüsse von Kamera und Umgebungsbedingungen herauszurechnen, gelang jedoch aufgrund der Überbelichtung einiger Bilder nicht zuverlässig. Die Methode ist somit für einen eingeschränkten Anwendungsbereich geeignet, es gibt jedoch Potenzial zur Optimierung im Rahmen weiterführender Untersuchungen.

Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung eines Fördersystems für ringförmige Werkstücke zu einer Schleifmaschine. Den Ausgangspunkt bildet eine teilautomatisierte, veraltete Zuführung, die aufgrund von hohem Bedienaufwand und Störungen nicht mehr zeitgemäß ist. Im Rahmen der Arbeit werden verschiedene Lösungskonzepte erarbeitet und hinsichtlich ihrer Wirtschaftlichkeit und technischer Eignung bewertet. Eine Vorzugsvariante wird auf Grundlage dessen konstruktiv ausgearbeitet. Diese umfasst eine Zuführung über eine Rinne, eine pneumatische Vereinzelung und einen Transport mit Werkstückträgern. Die Steuerung erfolgt über eine speicherprogrammierbare Steuerung, welche die Sensorik auswertet und den Prozessablauf koordiniert. Darauf basierend wird eine Testeinrichtung als Prototyp entwickelt, um die Funktionsfähigkeit der gewählten Lösung unter realen Bedingungen zu überprüfen. Die Ergebnisse zeigen, dass ein prozesssicherer Transport der Werkstücke grundsätzlich möglich ist. Die Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Werkstückgeometrien ist jedoch derzeit noch eingeschränkt. Die entwickelte Lösung stellt somit eine geeignete Grundlage zur Verbesserung der Werkstückzuführung und zur Strukturierung des Materialflusses im Bereich der Schleifbearbeitung dar.

Hintergrund: Pflegekräfte in der stationären Altenpflege sind im Arbeitsalltag erheblichen psychischen Belastungen ausgesetzt. Der Umgang mit herausforderndem Verhalten von Bewohnern stellt dabei eine zentrale Belastungsquelle dar. Ziel: Ziel dieser Arbeit war die systematische Erfassung psychischer Belastungen von Pflegekräften im Umgang mit herausforderndem Verhalten sowie der damit verbundenen Ursachen, Auswirkungen und Unterstützungsbedarfe. Methodik: Die Untersuchung folgte einem Mixed-Methods-Design mit explorativen, halbstrukturierten Interviews (n = 5) und einer standardisierten Paper-Pencil-Befragung (n = 36). Die Daten wurden qualitativ inhaltsanalytisch und quantitativ deskriptiv ausgewertet. Ergebnisse: Als besonders belastend wurden kontinuierlich auftretende Verhaltensweisen wie Unruhe, fehlende Kooperationsbereitschaft und Weglauftendenzen beschrieben. Zentrale Ursachen waren demenzielle Veränderungen sowie strukturelle Rahmenbedingungen wie Zeitdruck und Personalmangel. Die Belastungen äußerten sich insbesondere in emotionaler Erschöpfung und körperlichen Beschwerden. Fazit: Herausforderndes Verhalten stellt eine relevante und dauerhafte Belastung im Pflegealltag dar und verdeutlicht den Bedarf an strukturellen Entlastungsmaßnahmen sowie gezielten Unterstützungsangeboten für Pflegekräfte.

Chronische Wunden sind weltweit eine erhebliche medizinische Herausforderung. Die klinische Beurteilung erfolgt anhand der Wunddokumentation, die jedoch häufig noch manuell erstellt wird. Das Ziel dieser Arbeit ist die vollständig automatisierte Klassifikation und Vermessung der drei in der ambulanten Versorgung häufig vorkommenden Wundarten: das Ulcus cruris venosum, der Dekubitus und das diabetische Fußsyndrom. Zu diesem Zweck wurden zwei neuronale Netze auf Basis der YOLO-Architektur trainiert. Als Datengrundlage dienten zwei öffentlich zugängliche Datensätze mit jeweils etwa 400 Bildern. Das erste Modell übernimmt die Segmentierung der Wundränder sowie die Klassifikation der Wundart. Das zweite Modell erkennt Ziffern auf den Wundlinealen in den Aufnahmen, um über deren physischen Abstand einen Maßstab für eine präzise Flächenberechnung unter Realbedingungen zu generieren. Der Fokus lag dabei auf der Optimierung des Segmentierungsmodells und der Entwicklung eines Algorithmus zur automatisierten Maßstabsbestimmung. Die Ergebnisse zeigen, dass trotz der Komplexität der Wunden und einer begrenzten Datenmenge eine robuste Segmentierung und Erkennung erreicht wurde. Durch die Kombination beider Modelle ist eine vollautomatisierte Analyse unter definierten Rahmenbedingungen möglich. Die entwickelte Methode leistet somit einen Beitrag zur digitalisierten Wundanalyse und hat das Potenzial, medizinisches Personal bei der Dokumentation zu entlasten.

In dieser Arbeit wird die Neuplanung einer Einmündung beschrieben, die aufgrund einer Verkehrsinsel einen Unfallschwerpunkt darstellt. Darüber hinaus wird ein theoretischer Ansatz zur Ermittlung der maximalen Kapazität einer Kreuzung mithilfe eines Algorithmus entwickelt. Die Arbeit gliedert sich in drei Teile. Der erste Teil beinhaltet die Bewertung der drei verschiedenen Knotenpunkttypen. Der Kreisverkehr bietet die kürzeste Wartezeit für alle Verkehrsteilnehmer. Nichtsdestotrotz wird die signalisierte Kreuzung geplant, da sie Vorteile wie geringeren Flächenbedarf und damit eine geringere Beeinträchtigung der umgebenden Natur bietet. Anschließend wurden vier verschiedene Ampelprogramme entworfen und die für die Kreuzung optimale Variante ausgewählt. Der zweite Teil der Arbeit umfasst die Entwurfsplanung der signalisierten Einmündung. Dabei wurden die relevanten deutschen Planungsrichtlinien berücksichtigt. Die Planung beinhaltet den Lageplan, Höhenpläne, Querschnittspläne und den Entwässerungslageplan. Im dritten Teil der Arbeit werden zwei Algorithmen entwickelt. Der erste Algorithmus ermöglicht es dem Benutzer, die maximale Kapazität einer Einmündung zu ermitteln, wobei das Verkehrsaufkommen der Verkehrsströme definiert ist. Das Verkehrsaufkommen wird proportional erhöht. Der zweite Algorithmus verteilt die Gesamtverkehrszahl auf die verschiedenen Verkehrsströme. Die Ergebnisse für unterschiedliche Randbedingungen wurden analysiert. Dabei fällt auf, dass die Differenzen des Verkehrsaufkommens zwischen den Qualitätsstufen abnehmen. Vorfahrtsschilder wirken sich positiver auf den Verkehrsfluss aus als Stoppschilder. Der pauschale Umrechnungsfaktor der Verkehrszusammensetzung ist zu hoch.