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Background: Nursing, as a pillar of healthcare, must train a diversifying workforce under increasingly complex conditions. Access to education is affected by intersectional factors including gender, international biographie, socio-economic status, and hierarchical structures, yet systematic analyses remain limited. Methods: A PRISMA-based scoping review was conducted using PubMed, Ebsco CINAHL, PeDocs, CareLit, Livivo, and Google Scholar. Seventy studies were screened, with eight articles thoroughly analyzed for conceptual insights. Results: Intersectional barriers substantially hinder access to educational and qualification opportunities in nursing, disproportionately affecting marginalized groups. Hierarchical structures, Eurocentric curricula, and inadequately adapted digital strategies exacerbate these disparities and perpetuate discriminatory practices that negatively impact both carers and patients. Conclusion: Traditional deficit-oriented approaches focus on perceived adaptation issues among marginalized groups rather than on the structural barriers within the healthcare system. Early integration of intersectional perspectives in nursing education is essential for fostering ethical awareness, challenging power imbalances, and empowering professionals to dismantle discriminatory practices. Comprehensive curricular reforms that address racism, gender dynamics, and socio-economic inequities can promote inclusivity, improve professional retention, and enhance patient care outcomes. Systematically integrating intersectional frameworks into nursing education is crucial for reducing systemic inequities and catalyzing long-term structural change in the healthcare system.

Nicht-Muttersprachler:innen sehen sich in der klinischen Dokumentation häufig sprach-lichen und strukturellen Barrieren gegenüber. Ziel dieser Arbeit ist die Konzeption, Entwicklung und erste Erprobung eines webbasierten Tools zur sprachlichen Unterstützung in der psychiatrischen Dokumentation. Auf Basis einer Bedarfserhebung und einer Marktanalyse wurden die Anforderungen A1–A5 abgeleitet. Im Vordergrund standen dabei vor allem mobile Nutzbarkeit, eine didaktisch klare Pro-Begriff-Darstellung, Such- und Filtermöglichkeiten sowie eine klinisch nachvollziehbare Strukturierung der Inhalte. Auf dieser Grundlage wurde ein Prototyp einer webbasierten Anwendung entwickelt. Er verbindet ein patientenunabhängiges Datenmodell mit einem UI-Konzept für schnelle Navigation. Inhaltlich orientiert sich der Prototyp an der AMDP-Terminologie und umfasst Erklärungen, Satzvarianten, Pflichtfelder je Dokumenttyp sowie einen optionalen ICD-Bezug. Die prototypische Umsetzung erfolgte mit Airtable und Softr. Die Evaluation (n = 14) wurde szenario-/task-basiert durchgeführt und kombinierte Kurzratings, Kurzinterviews sowie verhaltensbezogene Analysen mit Microsoft Clarity. Berücksichtigt wurden Click-Heatmaps, Attention-Heatmaps sowie technische Metriken wie LCP, INP und CLS. Die visuell-sprachliche Verständlichkeit und die mobile Nutzbarkeit wurden sehr hoch bewertet (Gesamtmittelwert: 4,37/5). Auch das Auffinden relevanter Inhalte wurde insgesamt positiv eingeschätzt. Pflichtfelder wurden überwiegend als strukturierend erlebt, mussten jedoch stärker an den jeweiligen Dokumentationskontext angepasst werden. Technisch zeigten CLS und INP punktuellen Verbesserungsbedarf. Insgesamt sprechen die Ergebnisse für die grundsätzliche Machbarkeit des Konzepts. Als nächste Schritte ergeben sich fachliche und technische Weiterentwicklungen.

Understanding how growth conditions govern structural order and ion transport in Prussian blue analogues (PBAs) thin films is essential for optimizing their electrochemical performance. Here, cobalt and nickel hexacyanoferrate (CoHCF and NiHCF) thin films were electrodeposited potentiostatically at temperatures between 20 and 60 °C. A combination of cyclic voltammetry, scanning electron microscopy, X-ray diffraction, and Raman spectroscopy was employed to elucidate the interplay between composition, crystallinity, and chemical structure. Under identical conditions, CoHCF exhibits a maximum current density approximately 2.2 times higher than NiHCF, indicating significantly faster electrochemical kinetics. X-ray diffraction reveals temperature-dependent lattice expansion without phase transitions, with a maximum near 40 °C, associated with structural relaxation and compositional variations. Raman spectroscopy further reveals temperature-dependent local structural evolution, where cyanide band narrowing at intermediate temperatures indicates improved short-range order, while band broadening at higher temperatures reflects increased defect density. These findings demonstrate that temperature-controlled defect redistribution governs both short- and long-range structural order in PBA thin films, directly influencing ion transport and electrochemical response. This work provides new insights into structure–property relationships and establishes deposition temperature as a key parameter for tuning electrochemical functionality in hexacyanoferrate-based electrodes.

Die vorliegende Bachelorarbeit hatte das Ziel, ein praxisorientiertes Schulungskonzept für die Anwendung endourologischer Instrumente zu entwickeln. Im Mittelpunkt stand der Aufbau eines fachübergreifenden Endoskopiekurses, der sowohl medizinisches Personal als auch Medizintechnikerinnen und Medizintechniker anspricht. Dabei wurden die grundlegenden endourologischen Verfahren – Nephroskopie, Ureterorenoskopie und Resektoskopie – sowohl aus technischer als auch aus klinischer Perspektive betrachtet. Zunächst wurden die anatomischen und physiologischen Grundlagen des Harntrakts sowie die technischen Komponenten moderner Endoskope beschrieben. Darauf aufbauend wurden die wichtigsten diagnostischen und therapeutischen Einsatzgebiete endourologischer Verfahren erläutert. Einen besonderen Schwerpunkt bildete die didaktische Konzeption eines modular aufgebauten Schulungskurses, der theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Trainingsanteilen kombiniert. Die praktische Ausbildung erfolgt mithilfe von Trainingsmodellen und Simulationen, die den sicheren Umgang mit den Instrumenten sowie das Verständnis der klinischen Abläufe fördern. Während der Entwicklung des Kurskonzepts traten mehrere Herausforderungen auf. Eine wesentliche Schwierigkeit bestand darin, ein Schulungsformat zu entwickeln, das sowohl den Anforderungen medizinischer Fachkräfte als auch denen von Medizintechnikern gerecht wird. Beide Zielgruppen verfügen über unterschiedliche Vorkenntnisse und Perspektiven: Während medizinisches Personal vor allem klinische Abläufe und patientenbezogene Aspekte betrachtet, liegt der Schwerpunkt bei Medizintechnikern stärker auf technischen Funktionsprinzipien und Gerätesystemen. Daher musste das Kurskonzept so gestaltet werden, dass beide Perspektiven miteinander verbunden werden. Eine weitere Herausforderung lag in der didaktischen Aufbereitung komplexer endourologischer Instrumente und Verfahren. Endoskopische Eingriffe erfordern sowohl ein gutes anatomisches Verständnis als auch technische Kenntnisse über Optiksysteme, Energiequellen und Instrumentenführung. Die Darstellung dieser Inhalte musste daher so erfolgen, dass sie sowohl verständlich als auch praxisnah ist. Zusätzlich stellte die Entwicklung realistischer Trainingsszenarien eine Herausforderung dar, da Simulationen die klinischen Bedingungen möglichst realitätsnah abbilden müssen. Trotz dieser Herausforderungen konnte ein strukturiertes und praxisorientiertes Kurskonzept entwickelt werden. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen, strukturierten Begleitheften und praktischen Übungen ermöglicht ein umfassendes Verständnis der endourologischen Verfahren. Besonders die praktischen Trainingsmodule tragen dazu bei, die sichere Handhabung der Instrumente zu erlernen und mögliche Fehlerquellen frühzeitig zu erkennen. Die Arbeit zeigt, dass interdisziplinäre Schulungskonzepte einen wichtigen Beitrag zur Verbesserung der Ausbildung im Bereich der medizinischen Gerätetechnik leisten können. Durch die enge Verbindung von medizinischem und technischem Wissen wird nicht nur das Verständnis der Geräte verbessert, sondern auch die Zusammenarbeit zwischen medizinischem Personal und Medizintechnikern gestärkt. Für zukünftige Weiterentwicklungen des Kurses bieten sich verschiedene Ansätze an. Dazu gehören insbesondere der verstärkte Einsatz digitaler Simulationstechnologien, Virtual-Reality-Trainer sowie KI-gestützte Assistenzsysteme. Diese Technologien könnten dazu beitragen, die Trainingsmöglichkeiten weiter zu verbessern und komplexe Eingriffe noch realistischer zu simulieren. Insgesamt zeigt die vorliegende Arbeit, dass ein strukturierter Endoskopiekurs einen wichtigen Beitrag zur sicheren Anwendung endourologischer Instrumente leisten kann. Durch die Kombination aus theoretischem Wissen, praktischer Simulation und interdisziplinärer Zusammenarbeit entsteht ein nachhaltiges Ausbildungskonzept, das sowohl für medizinisches Personal als auch für Medizintechniker von großem Nutzen ist.

Hintergrund: Flexible Arbeitszeitmodelle gewinnen angesichts des demografischen Wandels, des Fachkräftemangels und veränderter Erwartungen an die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zunehmend an Bedeutung. Teilzeitarbeit stellt dabei für viele Beschäftigte ein relevantes Arbeitszeitmodell dar und zugleich auch neue Anforderungen an Organisationen. Ziel: Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit ist es, die Gründe für die Entscheidung von Mitarbeitenden der IHK Chemnitz für eine Teilzeittätigkeit zu untersuchen sowie arbeitsbezogene Erfahrungen und organisationale Rahmenbedingungen zu analysieren. Darauf aufbauend sollen Handlungsempfehlungen für die IHK Chemnitz abgeleitet werden. Methode: Es wurde eine qualitative Untersuchung durchgeführt. Die Datenerhebung erfolgte mittels sechs leitfadengestützter Interviews mit Teilzeitbeschäftigten der IHK Chemnitz. Die Auswahl der Interviewpartner erfolgte gezielt aus dem Kreis der Beschäftigten mit Teilzeittätigkeit. Die Auswertung der erhobenen Daten orientierte sich an der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring. Ergebnisse: Die Ergebnisse zeigen, dass Teilzeitarbeit vor allem durch individuelle Lebenslagen beeinflusst wird. Zentrale Motive sind familiäre Verpflichtungen, gesundheitliche Aspekte, der Wunsch nach einer besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie das Bedürfnis nach mehr Lebensqualität und zeitlicher Flexibilität. Gleichzeitig wurden Herausforderungen sichtbar, darunter bürokratische Hürden, eingeschätzte Nachteile bei Karrierechancen, Einschränkungen in der Kommunikation sowie Phasen erhöhter Arbeitsbelastung. Schlussfolgerung: Teilzeitarbeit ist nicht nur eine Reduzierung von Arbeitszeit, sondern Ausdruck veränderter individueller Bedürfnisse und moderner Arbeitsanforderungen. Für Arbeitgeber ergibt sich daraus die Aufgabe, flexible Rahmenbedingungen zu schaffen, Teilzeitbeschäftigte fair einzubinden und Entwicklungsmöglichkeiten unabhängig vom Stundenumfang zu fördern. Teilzeitarbeit kann damit einen wichtigen Beitrag zur Mitarbeiterzufriedenheit und Arbeitgeberattraktivität leisten.

In dieser Diplomarbeit wird die effiziente Attribuierung und Auswertung von Attributen in Verkehrsinfrastrukturmodellen im Rahmen des Building Information Modeling (BIM) untersucht. Anlass für die Betrachtung sind praktische Herausforderungen, die bei der IBV GmbH beobachtet wurden. Diese Probleme wirken sich negativ auf die Qualität der BIM-Modelle aus und schränken die Verwendbarkeit nachgelagerter Anwendungen wie Bauplanung, Mengenermittlung und Kostenschätzung ein. In dieser Arbeit wird eine effiziente Attributierungsmethode auf Basis klarer Strukturen, Standards und Automatismen entwickelt. Darüber hinaus wurden Prüfregeln aufgestellt, mit denen sich die Qualität der BIM-Modelle auswerten lässt. Anschließend wurde der modellbasierte Bauablauf sowie die Mengen- und Kostenermittlung implementiert. Für jeden der genannten Punkte wurden Arbeitsabläufe in card_1 oder DESITE BIM erstellt. Diese können schrittweise nachvollzogen werden. Die Ergebnisse dieser Arbeit unterstreichen, dass die Qualität der Attributzuweisungen ein entscheidender Faktor ist, der die Effektivität nachfolgender BIM-basierter Anwendungen beeinflusst.

Über den Ansatz einer sogenannten elektrischen Welle werden seit geraumer Zeit Synchronlauf-Applikationen, wie beispielsweise Winkelsynchronläufe zwischen mehreren Antrieben über EtherCAT, realisiert. Doch ließe sich dies auch mittels industrieller Funksysteme umsetzen und wie sicher sind diese Funksysteme eigentlich? Dies soll die vorliegende Arbeit untersuchen. Dafür wird zunächst ein Einstieg in die Welt der funktionalen Sicherheit erarbeitet. Insbesondere wird ermittelt, inwiefern durch die funktionale Sicherheit Anforderungen an Funksysteme im industriellen Umfeld definiert werden. Anschließend wird in der Arbeit untersucht, ob ein interpolierter Betrieb des Antriebs über Funk möglich ist, um die Grundlage für eine Elektrische-Welle-Applikation zu schaffen. Dies setzt voraus, dass Sollwerte in korrekter Reihenfolge und vor allem in einem festen Zeitraster beim Umrichter ankommen. Es wird sich herausstellen, dass genau an dieser Stelle eine Funkstrecke im Zusammenspiel mit EtherCAT Schwierigkeiten bekommt. In diesem Zusammenhang wird in der Arbeit ein Umrichter-Scope zur Überprüfung erstellt. Dieses zeigt, dass die empfangenen Sollpositionen bei konstanter Drehzahl in unterschiedlichen Zeitabständen vom Umrichter empfangen werden. Auf Grundlage dessen erfolgt die Ursachenanalyse auf EtherCAT-Telegrammebene. Es zeigt sich, dass die Taktstabilität der zyklischen Prozessdatenframes hinter der Funkstrecke für EtherCAT unzureichend ist. Diese Erkenntnis wird durch eine Diagnose der Distributed Clocks gestützt, sodass ein besonders belastbarer Nachweis dafür erbracht wird, weshalb eine elektrische Welle mit der untersuchten Methode nicht realisierbar ist. Des Weiteren wird ein Ansatz vorgestellt, wie eine elektrische Welle dennoch über Funk realisiert werden könnte.

In dieser Arbeit wird ein Prototyp eines Struktureditors für Genx-Dateien entwickelt, der die Datei einlesen, darstellen und bearbeiten kann.

This paper presents a relational integration of the TSXor compression algorithm for regularly sampled time-series data. We design and implement a schema and compression pipeline within TimescaleDB, allowing lossless compression and in-database decompression using SQL and PL/pgSQL. Our approach replaces full timestamps with delta-based offsets and encodes floating-point values using reference-based XOR encoding. We evaluate the system on multiple real-world datasets, showing moderate compression ratios (up to 23%) and fast decompression performance. While the SQL-based implementation introduces storage and execution overhead, the integration enables transparent querying and lays the foundation for further database-native optimizations of time-series compression.

Die vorliegende Masterarbeit untersucht die bestehenden Prozesse der Qualitätssicherung bei der PM Automotive GmbH mit dem Ziel, Effizienzpotenziale durch digitale Prozessoptimierung zu identifizieren und praxisnahe Lösungsansätze zu entwickeln. Im Rahmen einer systematischen Ist-Analyse wurden organisatorische, prozessuale und systemische Schwachstellen herausgearbeitet, insbesondere der hohe manuelle Aufwand bei der Erstellung von Prüfplänen sowie bei der Generierung qualitätsrelevanter Berichte.

Trübung und Farbe sind wichtige Wasserqualitätsparameter. Neben den etablierten Methoden zur Ermittlung von Trübung und Farbe, besteht die Möglichkeit diese aus Bilddaten zu gewinnen. In dieser Arbeit wird ein einfacher Ansatz verfolgt, die Trübung von Wasserproben über den Bildkontrast zu ermitteln, sowie die Farbe mithilfe einer Farbreferenzkarte im Bild zu bestimmen. Der Bildkontrast zeigt in den durchgeführten Versuchsreihen mit zunehmender Trübung eine exponentielle Abnahme hin zu einem geringen Offset. Die Kurve beschreibt das Verhältnis zwischen Kontrast und Trübung in einem Bereich zwischen 0 und etwa 80 NTU gut. Ab einem Wert von 80 bis 100 NTU nähert sich der Bildkontrast dem Offset an, d. h. der Kontrast ist so niedrig, dass auch bei weiterer Zunahme der Trübung keine weitere Kontrastabnahme erkennbar ist. Die Farbbestimmung gelingt als Ausgabe der RGB-Mittelwerte eines Bildbereichs zuverlässig. Eine automatische Korrektur der Farbe mit Hilfe einer Farbreferenzkarte, um die Einflüsse von Kamera und Umgebungsbedingungen herauszurechnen, gelang jedoch aufgrund der Überbelichtung einiger Bilder nicht zuverlässig. Die Methode ist somit für einen eingeschränkten Anwendungsbereich geeignet, es gibt jedoch Potenzial zur Optimierung im Rahmen weiterführender Untersuchungen.

Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Entwicklung eines Fördersystems für ringförmige Werkstücke zu einer Schleifmaschine. Den Ausgangspunkt bildet eine teilautomatisierte, veraltete Zuführung, die aufgrund von hohem Bedienaufwand und Störungen nicht mehr zeitgemäß ist. Im Rahmen der Arbeit werden verschiedene Lösungskonzepte erarbeitet und hinsichtlich ihrer Wirtschaftlichkeit und technischer Eignung bewertet. Eine Vorzugsvariante wird auf Grundlage dessen konstruktiv ausgearbeitet. Diese umfasst eine Zuführung über eine Rinne, eine pneumatische Vereinzelung und einen Transport mit Werkstückträgern. Die Steuerung erfolgt über eine speicherprogrammierbare Steuerung, welche die Sensorik auswertet und den Prozessablauf koordiniert. Darauf basierend wird eine Testeinrichtung als Prototyp entwickelt, um die Funktionsfähigkeit der gewählten Lösung unter realen Bedingungen zu überprüfen. Die Ergebnisse zeigen, dass ein prozesssicherer Transport der Werkstücke grundsätzlich möglich ist. Die Anpassungsfähigkeit an unterschiedliche Werkstückgeometrien ist jedoch derzeit noch eingeschränkt. Die entwickelte Lösung stellt somit eine geeignete Grundlage zur Verbesserung der Werkstückzuführung und zur Strukturierung des Materialflusses im Bereich der Schleifbearbeitung dar.

Hintergrund: Pflegekräfte in der stationären Altenpflege sind im Arbeitsalltag erheblichen psychischen Belastungen ausgesetzt. Der Umgang mit herausforderndem Verhalten von Bewohnern stellt dabei eine zentrale Belastungsquelle dar. Ziel: Ziel dieser Arbeit war die systematische Erfassung psychischer Belastungen von Pflegekräften im Umgang mit herausforderndem Verhalten sowie der damit verbundenen Ursachen, Auswirkungen und Unterstützungsbedarfe. Methodik: Die Untersuchung folgte einem Mixed-Methods-Design mit explorativen, halbstrukturierten Interviews (n = 5) und einer standardisierten Paper-Pencil-Befragung (n = 36). Die Daten wurden qualitativ inhaltsanalytisch und quantitativ deskriptiv ausgewertet. Ergebnisse: Als besonders belastend wurden kontinuierlich auftretende Verhaltensweisen wie Unruhe, fehlende Kooperationsbereitschaft und Weglauftendenzen beschrieben. Zentrale Ursachen waren demenzielle Veränderungen sowie strukturelle Rahmenbedingungen wie Zeitdruck und Personalmangel. Die Belastungen äußerten sich insbesondere in emotionaler Erschöpfung und körperlichen Beschwerden. Fazit: Herausforderndes Verhalten stellt eine relevante und dauerhafte Belastung im Pflegealltag dar und verdeutlicht den Bedarf an strukturellen Entlastungsmaßnahmen sowie gezielten Unterstützungsangeboten für Pflegekräfte.

Chronische Wunden sind weltweit eine erhebliche medizinische Herausforderung. Die klinische Beurteilung erfolgt anhand der Wunddokumentation, die jedoch häufig noch manuell erstellt wird. Das Ziel dieser Arbeit ist die vollständig automatisierte Klassifikation und Vermessung der drei in der ambulanten Versorgung häufig vorkommenden Wundarten: das Ulcus cruris venosum, der Dekubitus und das diabetische Fußsyndrom. Zu diesem Zweck wurden zwei neuronale Netze auf Basis der YOLO-Architektur trainiert. Als Datengrundlage dienten zwei öffentlich zugängliche Datensätze mit jeweils etwa 400 Bildern. Das erste Modell übernimmt die Segmentierung der Wundränder sowie die Klassifikation der Wundart. Das zweite Modell erkennt Ziffern auf den Wundlinealen in den Aufnahmen, um über deren physischen Abstand einen Maßstab für eine präzise Flächenberechnung unter Realbedingungen zu generieren. Der Fokus lag dabei auf der Optimierung des Segmentierungsmodells und der Entwicklung eines Algorithmus zur automatisierten Maßstabsbestimmung. Die Ergebnisse zeigen, dass trotz der Komplexität der Wunden und einer begrenzten Datenmenge eine robuste Segmentierung und Erkennung erreicht wurde. Durch die Kombination beider Modelle ist eine vollautomatisierte Analyse unter definierten Rahmenbedingungen möglich. Die entwickelte Methode leistet somit einen Beitrag zur digitalisierten Wundanalyse und hat das Potenzial, medizinisches Personal bei der Dokumentation zu entlasten.

In dieser Arbeit wird die Neuplanung einer Einmündung beschrieben, die aufgrund einer Verkehrsinsel einen Unfallschwerpunkt darstellt. Darüber hinaus wird ein theoretischer Ansatz zur Ermittlung der maximalen Kapazität einer Kreuzung mithilfe eines Algorithmus entwickelt. Die Arbeit gliedert sich in drei Teile. Der erste Teil beinhaltet die Bewertung der drei verschiedenen Knotenpunkttypen. Der Kreisverkehr bietet die kürzeste Wartezeit für alle Verkehrsteilnehmer. Nichtsdestotrotz wird die signalisierte Kreuzung geplant, da sie Vorteile wie geringeren Flächenbedarf und damit eine geringere Beeinträchtigung der umgebenden Natur bietet. Anschließend wurden vier verschiedene Ampelprogramme entworfen und die für die Kreuzung optimale Variante ausgewählt. Der zweite Teil der Arbeit umfasst die Entwurfsplanung der signalisierten Einmündung. Dabei wurden die relevanten deutschen Planungsrichtlinien berücksichtigt. Die Planung beinhaltet den Lageplan, Höhenpläne, Querschnittspläne und den Entwässerungslageplan. Im dritten Teil der Arbeit werden zwei Algorithmen entwickelt. Der erste Algorithmus ermöglicht es dem Benutzer, die maximale Kapazität einer Einmündung zu ermitteln, wobei das Verkehrsaufkommen der Verkehrsströme definiert ist. Das Verkehrsaufkommen wird proportional erhöht. Der zweite Algorithmus verteilt die Gesamtverkehrszahl auf die verschiedenen Verkehrsströme. Die Ergebnisse für unterschiedliche Randbedingungen wurden analysiert. Dabei fällt auf, dass die Differenzen des Verkehrsaufkommens zwischen den Qualitätsstufen abnehmen. Vorfahrtsschilder wirken sich positiver auf den Verkehrsfluss aus als Stoppschilder. Der pauschale Umrechnungsfaktor der Verkehrszusammensetzung ist zu hoch.

Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit der Potenzialanalyse innovativer Technologien zur nachhaltigen Optimierung des technischen Außendienstes in der Labordiagnostik. Die Effizienz der Serviceprozesse wird wesentlich durch eine fragmentierte Systemlandschaft behindert, deren isolierte Verwaltungs- und Wissenssysteme keine direkten Schnittstellen besitzen. Diese technologische Trennung erzwingt manuelle, fehleranfällige Zwischenschritte für den notwendigen Informationsaustausch, was als Hauptursache für unnötigen Zeitverlust identifiziert wurde. Mittels eines qualitativen, explorativen Forschungsdesigns, das Experteninterviews mit analytischen Verfahren wie Nutzwert- und Kosten-Nutzen-Analysen kombiniert, wurde dieses Optimierungspotenzial beleuchtet. Die Systembewertung enthüllte eine Diskrepanz: Während das zentrale Administrationssystem aufgrund geringer Benutzerfreundlichkeit einen niedrigen Nutzwert zeigte, wurde ein proaktives Analysetool zur Geräteüberwachung intern als essenzielles Werkzeug höchst positiv bewertet. Trotz dieser Überlegenheit nutzen die Mitarbeiter das Analysetool jedoch nur unzureichend. Experten fordern daher die Einführung eines KI-basierten Assistenzsystems, welches die heterogenen Datensilos intelligent verknüpft, um klare, statistische Handlungsanweisungen in Echtzeit abzuleiten. Die ökonomische Analyse bestätigte zudem, dass eine gezielte Weiterbildung im Umgang mit dem hoch bewerteten Analysetool unumgänglich ist, da der erwartete jährliche Nutzen die einmaligen Kosten signifikant übersteigt. Eine nachhaltige Steigerung der Servicequalität erfordert folglich die technologische Aufhebung der Systemfragmentierung und die Gewährleistung der Akzeptanz analytischer Werkzeuge.

In der hier vorliegenden Diplomarbeit wurde die Möglichkeit der Abwärmenutzung für die Beheizung einer neu zu errichtenden Halle untersucht. Die Abwärme, welche dabei als Energiequelle und somit auch als erneuerbare Energie zählt, wird von einer bestehenden Produktionshalle bereitgestellt. Dabei handelt es sich um die Produktion von Backwaren, welche in einer Backstraße bei Temperaturen von bis zu über 200°C gebacken werden. Das Abwärmepotential, welches derzeit über die Fortluft der Lüftungsanlage an die Umwelt abgegeben wird, besitzt eine Quellenenergie von über 30°C. Untersucht wird die Konzeptentwicklung eines Abwärmenutzungssystems zur Beheizung des Neubaus. Dabei soll sowohl die thermische Heizlast als auch die Trinkwassererwärmung abgedeckt werden. Verglichen wird das System mit zwei anderen alternativen Systemen ohne Abwärmenutzung. Dabei wird vor allem die Wirtschaftlichkeit analysiert und bewertet. Durch die Auslegung der Komponenten, die Simulation, sowie die resultierende Wirtschaftlichkeitsrechnung nach dem Anuitätenverfahren wird dargelegt, dass eine Investition in die Nutzung der Abwärme am effizientesten ist. Nicht zuletzt spielt dabei die Deckung der erneuerbaren Energiesysteme, im Neubau, von derzeit 65% eine große Rolle.

Die vorliegende Diplomarbeit untersucht wiederkehrende Schäden an Kühlwasserausgleichsbehältern eines Schienenfahrzeugs unter dem Gesichtspunkt der Schadensursache, des damit verbundenen Risikos und der konstruktiven Verbesserung. Ausgangspunkt ist die hohe Bedeutung von Inspektion, Wartung und Instandhaltung für die Verfügbarkeit und Betriebssicherheit von Schienenfahrzeugen. Wiederholt auftretende Schäden an einzelnen Komponenten führen nicht nur zu erhöhtem Instandhaltungsaufwand, sondern können sich auch auf die Einsatzbereitschaft ganzer Fahrzeuge und damit auf die Betriebsqualität auswirken. Im Zentrum der Arbeit stehen die systematische Schadensanalyse des originalen Behälters, die Ermittlung der maßgeblichen Schadensursachen sowie die risikobezogene Bewertung des schadhaften Behälters, der rekonstruierten Ausführung und der Fertigung eines Prototyps mithilfe der Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse. Auf dieser Grundlage werden konstruktive Verbesserungsmaßnahmen entwickelt und hinsichtlich ihrer technischen Umsetzbarkeit sowie ihrer Wirtschaftlichkeit beurteilt.

Introduction: The digital transformation in healthcare requires future professionals to have solid digital skills. Despite the global relevance of digital skills, little is known about how these skills differ in countries with different healthcare and education systems. This study compares the self-assessed digital skills of two institutional samples of healthcare and nursing students in Germany and India using the DigKomp 2.2 questionnaire and examines the correlation between perceived competence and the strategies reported for searching for information. Methods: An online cross-sectional survey was conducted in April and May 2025 among 49 students in Germany and 256 students in India. Digital competences were assessed using the DigKomp 2.2 questionnaire, which covers all five dimensions of the DigComp framework. An open-ended question was used to record the students’ strategies for searching for reliable information on the internet. The quantitative data were analyzed using the Kolmogorov–Smirnov test, the Levene test, and the t-test for two independent samples. Results: Both cohorts showed acceptable to high internal consistency across all DigKomp 2.2 dimensions. Students in the German cohort reported higher competencies in data processing and evaluation and communication/collaboration, while students from the Indian cohort scored higher in digital content creation, security and problem solving. The exploratory bivariate analysis between the Indian and German samples revealed significant differences in 7 out of 15 items, specifically within the dimensions of digital content creation (3/3 items), Security (2/3 items), data processing & evaluation (1/3 items), and problem solving (1/4 items), whereas no significant differences were found in communication/cooperation (0/2 items). Qualitative responses revealed structured and academically oriented search strategies among German cohort. Indian responses showed greater heterogeneity. Discussion: Digital competence development varies substantially between the two institutional samples, reflecting differences in educational structures, access to digital technologies and national digitalization trajectories. While German students demonstrate strong academically grounded competencies, Indian students exhibit strengths in practical and applied digital competence. These findings underscore the need for context-sensitive digital education strategies that combine structured research competencies with practical digital literacy to prepare students for increasingly digitalized healthcare environments in both countries.

Ziel dieser Masterarbeit ist die Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur Verbesserung der Zeichenerkennung des IDC-Multicode-Readers der Baumer Optronic GmbH bei Texten auf gekrümmten oder verformten Oberflächen. Während die bestehenden OCR-Tools des IDCs auf planaren Oberflächen bereits zuverlässige Ergebnisse liefern, nimmt die Erkennungsleistung bei verzerrten Texten deutlich ab. Um den Funktionsumfang des Systems zu erweitern, ohne das bestehende OCR-System grundlegend zu verändern, wurde ein zusätzlicher KI-basierter Vorverarbeitungsschritt zur Textkorrektur integriert. Als Grundlage diente ein neuronales Netz nach Xie et al. [2022], das aufgrund seines günstigen Laufzeitverhaltens als Ausgangsarchitektur gewählt wurde. Um von einem dedizierten Hardwarebeschleuniger (NPU) zu profitieren, wurde das Modell gezielt angepasst. Hierzu waren architektonische Modifikationen sowie eine Quantisierung mittels Quantization-Aware-Training erforderlich. Die Quantisierung bildete die Modellparameter vom Datentyp float32 auf int8 ab, da die eingesetzte NPU ausschließlich Integer-Operationen unterstützt. Der dabei auftretende Genauigkeitsverlust durch die Quantisierung fiel gering aus. Die Laufzeitanalyse zeigte jedoch, dass mit dem optimierten Modell lediglich eine maximale Verarbeitungsrate von 2,41 Bildern pro Sekunde erreicht wurde. Das Ziel von 30 FPS wurde somit verfehlt. Dennoch belegen die Ergebnisse eine signifikante Verbesserung der Texterkennungsleistung der IDC-OCR-Tools bei gering bis mittel stark gekrümmten Texten. Das entwickelte Verfahren stellt somit eine praxistaugliche Erweiterung für den IDC dar und bietet zugleich Ansatzpunkte für zukünftige Optimierungen.

In modernen Unternehmen ist es eine zentrale Herausforderung, auf relevante Informationen effizient zuzugreifen. Laut einer McKinsey-Studie aus dem Jahr 2012 verbringen Mitarbeitende trotz der Verfügbarkeit vieler Dokumente und Datenquellen durchschnittlich 1,8 Stunden pro Tag mit der Informationssuche [11]. Demnach kann der erhebliche Verlust an Produktivität bis zu einem ganzen Arbeitstag pro Woche ausmachen. Hier kommen Enterprise-Search-Lösungen ins Spiel, die auch interne Suchmaschinen genannt werden. Sie ermöglichen eine effiziente, sichere und zentrale Suche über verschiedene Systeme und Datenquellen hinweg. Die Anschaffung eines eigenen Suchsystems für das Unternehmen ist, wenn man die damit verbundenen Vorzüge bedenkt, als wertvoll und grundlegend zu betrachten. Einerseits spart man Zeit und erhöht die Effektivität, andererseits wird die Verbreitung von irrelevanten oder falschen Informationen verhindert. Der Fokus liegt längst nicht mehr ausschließlich auf der Suche nach Stichworten. Ryen White (2015) betont, dass moderne Suchsysteme Relevanz über das reine Matching hinaus sicherstellen müssen. Die Aufgabe besteht darin, semantische Zusammenhänge zu erkennen, Ergebnisse kontextbezogen zu personalisieren und sich kontinuierlich an neue Inhalte sowie sich verändernde Nutzerbedürfnisse anzupassen. Technologien wie Natural Language Processing (NLP), Wissensgraphen und Machine Learning sind hierfür von entscheidender Bedeutung und tragen maßgeblich zur Steigerung der Effizienz und Nutzerzufriedenheit bei [9]. Parallel dazu ist ein Anstieg der Komplexität des Informationsraums in Unternehmen zu verzeichnen. Daten liegen oft fragmentiert, unstrukturiert und mit unzureichenden Metadaten in Cloudspeichern, E-Mail-Systemen, ERP- und CRM-Lösungen oder Kollaborationstools vor [9]. Darüber hinaus ist eine Steigerung der Anforderungen an die Datensicherheit, das Berechtigungsmanagement und die nahtlose Integrationsfähigkeit zu verzeichnen. Insbesondere in Branchen, die als sensibel klassifiziert werden, wie beispielsweise dem Gesundheitswesen oder dem Finanzsektor, gewinnen maßgeschneiderte Suchtlösungen daher zunehmend an Bedeutung. Ein aktueller Paradigmenwechsel, der diesen Herausforderungen begegnet, zeichnet sich zudem durch die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Enterprise-Search-Plattformen aus. Besonders hervorzuheben ist der Einsatz von: ● Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet die klassische Suche mit generativer KI. Dadurch wird nicht nur die Identifizierung von Dokumenten, sondern auch die Erzeugung kontextbezogener Antworten ermöglicht. Als Beispiele können hier Microsoft Copilot und IBM watsonx.ai genannt werden [25]. ● Large Language Models (LLMs) wie GPT-4, Gemini oder Claude sind dazu in der Lage, komplexe Nutzeranfragen semantisch zu verstehen und kontextsensitiv zu verarbeiten. ● Multimodale Conversational Platforms (MCPs) verbinden Sprache, Text, Bild und strukturierte Daten miteinander, um interaktive Suchdialoge und adaptive Wissensbereitstellung zu ermöglichen [12]. ● Agentic AI bezeichnet Systeme, die dazu in der Lage sind, autonome Aufgaben auszuführen, Entscheidungen zu treffen und komplexe, mehrstufige Workflows mit minimaler menschlicher Aufsicht zu bearbeiten. Zu diesem Zweck bedienen sie sich verschiedener KI-Agenten, die in koordinierter Weise zusammenwirken, um vorgegebene Ziele zu erreichen [13]. Diese Technologien verändern nicht nur die Art und Weise der Informationssuche, sondern sie konfrontieren auch bestehende Systeme mit neuen Herausforderungen. Aspekte wie Skalierbarkeit, Kosten, Infrastrukturkompatibilität und Datenschutz müssen neu bewertet werden, was die strategische Bedeutung der Auswahl und Implementierung moderner Enterprise-Search-Lösungen unterstreicht [9].

Selbst gehostete GitHub-Runner ermöglichen die Ausführung von CI/CD-Workflows innerhalb organisationsspezifischer Infrastrukturen, sind jedoch mit Herausforderungen hinsichtlich Isolation, Persistenz und Wartbarkeit verbunden. Diese Arbeit untersucht die Konzeption und prototypische Umsetzung einer Architektur für ephemere, VM-basierte GitHub-Runner in einer bestehenden VMware-Infrastruktur. Grundlage der Untersuchung ist die Analyse der bestehenden Runner-Umgebung an der Westsächsischen Hochschule Zwickau, in der Persistenz zwischen Job-Ausführungen und eingeschränkte Isolation als zentrale Schwachstellen identifiziert werden. Darauf aufbauend werden Anforderungen an eine Zielarchitektur abgeleitet und verschiedene Mechanismen zur Bereitstellung und Rücksetzung virtueller Maschinen im Hinblick auf ihre Eignung für den Betrieb ephemerer Runner bewertet. Als Ergebnis wird eine Zielarchitektur entwickelt, die GitHub-Webhooks, einen Orchestrator, Ansible-basierte Automatisierung und VMware-basierte Instanziierung kombiniert. Für die Bereitstellung und Rückführung der Runner-Instanzen wird Instant Clone als geeigneter Mechanismus ausgewählt. Auf dieser Grundlage wird ein Prototyp implementiert, der sowohl den Lifecycle einzelner Runner-Instanzen als auch den Deployment- und Update-Prozess der Basisinstanz automatisiert. Die Evaluation zeigt, dass die wesentlichen Anforderungen im Rahmen des Prototyps erfüllt werden. Insbesondere werden eine reproduzierbare Ausgangsumgebung, die automatisierte Rückführung von Runner-Instanzen sowie die Nicht-Persistenz datei- und containerbezogener Zustände zwischen einzelnen Job-Ausführungen nachgewiesen. Damit leistet die Arbeit einen Beitrag zur sicheren und wartungsarmen Bereitstellung selbst gehosteter GitHub-Runner in virtualisierten Hochschul- und Organisationsumgebungen.

Harnwegsinfektionen zählen zu den am häufigsten auftretenden bakteriellen Infektionen und stellen eine signifikante Herausforderung für die klinische Diagnostik dar. Die routinemäßige Anlage von Urinkulturen ist mit einem hohen zeitlichen und ressourcenintensiven Aufwand verbunden und resultiert häufig in Verzögerungen bei der Befundübermittlung. Ziel dieser Arbeit war die Entwicklung und Validierung eines Vorhersagemodells, das eine effizientere Triage von Urinproben ermöglicht. Die vorliegende Untersuchung stützt sich auf Messdaten der Sysmex UC- 3500 und UF-5000. Mittels ROC-Analysen wurden optimale Cut-offs für bakterielle und entzündliche Marker (Bakterienzahl, Leukozytenzahl) bestimmt. Darüber hinaus wurde ein reduziertes Kombinationsmodell aus Teststreifendaten und UF-Parametern entwickelt. Mit einem maximalen AUC-Wert von 0,81 konnte die multiparametrischen Verfahren geringfügige Vorteil gegenüber den einzelnparametrischen Methoden zeigen. Die vorliegende Studie kommt zu dem Schluss, dass der Einsatz der Durchflusszytometrie (UF-5000) in erster Linie zu einer Reduktion des Zeitaufwands führt. Das präsentierte Konzept leistet somit einen Beitrag zur Rationalisierung der mikrobiologischen Routinediagnostik.

Einleitung und theoretischer Hintergrund Die Arbeit untersucht den Einfluss digitaler Arbeitgeberbewertungsplattformen wie Kununu und Glassdoor auf Bewerbungsentscheidungen von Studierenden. Vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels gewinnen Employer Branding und Arbeitgeberattraktivität an Bedeutung. Studien zeigen, dass negative Bewertungen das Image und die Bewerbungsintention besonders stark beeinflussen. Ziel- und Fragestellung Untersucht werden Nutzung, Relevanz und Einfluss von Arbeitgeberbewertungen bei Studierenden der WHZ Zwickau sowie mögliche generationale und regionale Unterschiede. Die Forschungsfragen umfassten: Welche Bewertungsformen sind aussagekräftig? Welchen Einfluss haben sie auf Bewerbungsentscheidungen? Gibt es generationale oder regionale Unterschiede? Methodik Es wurde eine quantitative Online-Befragung mit n = 125 Studierenden durchgeführt. Neben deskriptiven Analysen kamen Chi-Quadrat-Tests zum Einsatz. Analysiert wurden Nutzung, Einfluss und Bewertung von Sternebewertungen und Textkommentaren sowie regionale Präferenzen. Ergebnisse 84 % kennen Arbeitgeberbewertungsplattformen, 67 % nutzen sie. Bei der letzten Bewerbung spielten sie für 32 % eine Rolle und beeinflussten 31 % bei der Entscheidung. Textkommentare von Mitarbeitenden wurden am hilfreichsten bewertet (MW 4,32), gefolgt von Kommentaren von Bewerbenden (MW 3,45) und Sternebewertungen (MW 3,21). Ein signifikanter Zusammenhang zeigte sich zwischen Alter und der Bewertung von Textkommentaren. Regional werden insbesondere Leipzig, Chemnitz und Dresden als relevant wahrgenommen. Diskussion und Schlussfolgerung Bewertungen dienen primär der Absicherung und sind selten allein entscheidend. Textkommentare gelten als besonders authentisch. Regionale KMU sollten ihre digitale Sichtbarkeit stärken. Limitationen bestehen in Stichprobengröße und Querschnittdesign. Zukünftige Forschung sollte breitere Stichproben und experimentelle Designs einbeziehen.

In den letzten Jahren waren auf dem Gebiet der Elektromobilität große Fortschritte zu verzeichnen. Die zunehmende Verbreitung von Elektrofahrzeugen (E-Fahrzeugen) stellt jedoch neue Herausforderungen und Chancen für die Energieinfrastruktur dar. Mit dem Anstieg der E-Fahrzeugnutzung wächst auch die Nachfrage nach Ladeinfrastruktur, die in der Lage ist, die wachsenden Bedürfnisse von Verbrauchern und Unternehmen zu erfüllen. Daraus resultieren neue Herausforderungen und sogar Probleme für die Netze, respektive Planung, Dimensionierung und den Betrieb. Ein zentrales Element für den effizienten und stabilen Betrieb von Energieversorgungsnetzen ist die Entwicklung von Referenzlastprofilen, die das Ladeverhalten von E-Fahrzeugen und im speziellen den sich daraus ergebenden Energie- und Leistungsbedarf öffentlicher Ladeinfrastruktur systematisch beschreiben und künftig für die Netzplanung sowie Prognosemodelle genutzt werden können. Daraus ergibt sich die Möglichkeit, eine belastbare Grundlage für netztechnische Bewertungen, Netzplanung und -simulation sowie Lastmanagementkonzepte zu schaffen. Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Entwicklung solcher Referenzlastprofile auf Basis umfangreicher empirischer Ladedaten öffentlicher Ladeinfrastruktur. Ziel ist es, durch detaillierte Analyse des Ladeverhaltens an öffentlichen Ladestellen synthetische Lastprofile abzuleiten und systematisch zu evaluieren. Dabei werden sowohl standortspezifische Unterschiede als auch statistische Effekte in Abhängigkeit von der Ereignisdichte untersucht. Die Eignung der entwickelten Profile wird anhand realer Messdaten bewertet und zusätzlich im Rahmen einer modellbasierten Anwendung auf neue, bislang nicht erschlossene Standorte überprüft. Die Ergebnisse zeigen, dass die entwickelten Referenzlastprofile eine geeignete Grundlage für die Planung und Bewertung urbaner Ladeinfrastruktur darstellen und insbesondere unter datenarmen Planungsbedingungen einen praxisnahen Beitrag zur netztechnischen Auslegung leisten können. Damit unterstützt die Arbeit die Weiterentwicklung integrierter Planungsansätze im Kontext der Energie- respektive der Mobilitätswende.

Die Diplomarbeit untersucht die Elektrifizierung der industriellen Wärmeerzeugung als Beitrag zur Dekarbonisierung eines Produktionsstandorts der Automobilindustrie. Ziel ist es zu bewerten, inwieweit gasbasierte Wärmeerzeugung durch elektrische Technologien ersetzt werden kann und welche Auswirkungen sich daraus für die bestehende elektrische Infrastruktur ergeben. Grundlage bildet ein aktualisiertes und validiertes digitales Modell des elektrischen Werksnetzes. Ergänzend werden die standortbezogenen CO₂-Emissionen analysiert, um Emissionsquellen und Reduktionsziele abzuleiten. Darauf aufbauend werden Dekarbonisierungsszenarien bis 2030 und 2040 entwickelt und mittels Netzsimulationen untersucht. Im Fokus stehen insbesondere die Bewertung zusätzlicher elektrischer Lasten, verfügbare Leistungsreserven, die Versorgungssicherheit nach dem n-1-Prinzip sowie das Kurzschlussverhalten. Ergänzend erfolgt eine überschlägige Kostenschätzung netzseitiger Maßnahmen zur vergleichenden Einordnung der Szenarien.

Resilient traffic systems should maintain safe operation during disruptions and recover to certain level after the incident. Most of the resilience studies focus on evaluation of performance with measurable indicators such as travel time, travel delay, accessibility and recovery time. However, the traffic safety related concepts hardly covered in their studies. This study first identifies key objectives beyond traffic safety and traffic quality, including environmental sustainability and economy and narrowed the assessment method to traffic safety. Further it explains the concept of resilience in transportation system. A literature review of resilience models is used to identify and extract parameters which can possibly affect traffic safety, traffic quality, economic efficiency and environment. The direction of impact (increase/decrease) of these parameters on traffic quality, economic efficiency and environment are covered in literature synthesis. Further, a safety focused multi criteria decision analysis (MCDA) method is developed to evaluate the influence level (high/medium/low) and direction of impact of these parameters on traffic safety. The results shows that operational and hazard-based parameters affect the most during disruption period while, control related factors affect majorly in recovery phase. This result is transparent and screening-level prioritization and support the future research questions for safety-resilience studies.

O volume editado por Yvonne Hendrich (Johannes Gutenberg Universität Mainz) e Benjamin Meisnitzer (Universität Leipzig) contém dezassete trabalhos redigidos em português e em alemão, que propõem reflexões em torno de um tema abrangente e atual, a relação entre a língua e identidade no espaço lusófono. De acordo com os editores, “[o]s autores lançam luz sobre esta relação por vezes conflituosa, a questão da construção da própria identidade, mas também a questão da unidade que a língua dá aos países da lusofonia” (22-23).

Direct laser interference patterning (DLIP) is a well‐established technique for fabricating micro‐ and nano‐scale structures that can enhance the properties of surfaces such as reduced friction and wear. However, achieving full automation requires reliable in‐line process monitoring to ensure consistent structure quality. In this study, an infrared monitoring camera is implemented to capture spatially resolved temperature distributions during DLIP processing. Stainless‐steel samples are structured while systematically varying the laser fluence (2.5–5.6 J cm−2), and path velocity (1–20 mm s−1). The resulting surface structures are characterized using confocal microscopy to extract key topographical parameters. A convolutional neural network is trained using 180 000 process images from the IR system and the corresponding topographical data. The model identifies clear correlations between laser fluence, thermal signatures, and surface topography. For specific parameters, prediction accuracies of up to 94% are achieved. These results demonstrate that combining infrared monitoring with machine learning enables indirect yet accurate prediction of surface features, paving the way for enhanced process control and quality assurance in DLIP and related manufacturing processes. [Mathematisches kann hier nicht korrekt dargestellt werden. Die beiden Angaben "-2" und "-1" sind im Original hochgestellt.]

The rapid development of Artificial Intelligence (AI) has profoundly transformed translation practices and poses new challenges for higher education. This article presents a multi-stage teaching project designed for MA students that critically explores the potentials and limitations of AI-based translation tools. Through the comparative analysis of literary and contemporary texts—most notably Franz Kafka’s short prose piece “Gib’s auf ”—students examine outputs from tools such as DeepL, Google Translate, ChatGPT, and Matecat. The project combines text analysis, comparison of machine translations, post-editing, and collaborative translation workshops, including direct interaction with a contemporary author. Results show that while AI tools provide efficient and often accurate support, they remain limited in conveying stylistic nuance, pragmatics, and cultural meaning. The study demonstrates that translation quality depends on human interpretation, creativity, and responsibility, highlighting AI as a didactic catalyst rather than a substitute for professional translational competence.

The article examines the strategic partnership in the development of the Eurasian transcontinental transport corridor system, as well as in the Republic of Kazakhstan and the People’s Republic of China. Special focus has been placed on the Kazakhstani section of the Middle Corridor (Trans-Caspian International Transport Route) – a multilateral, multimodal route connecting Chinese and European marketplaces through Kazakhstan and the Caspian Sea. The aim of the work is to determine how the mechanisms of synergy of infrastructure (infrastructure synergies) and factors defining corridor sustainability are determined using World Bank data (WITS, Logistics Performance Index), analytical material of international organizations, and scientific papers registered in Scopus. The article states that “physical” investments in railway, port, and terminal infrastructure can only yield long-term economic benefits if they are accompanied by trade facilitation, the electronic integration of all procedures, and the formation of institutional corridor governance structures. It has also been demonstrated that the primary restriction in the Middle Corridor is the extreme variability in transit times and costs; this restriction occurs in the majority of cases at intermodal nodes and border crossing points. Therefore, the authors propose a framework for developing corridors based on services, in which priorities are established end-to-end using indicators of logistics service reliability, and transit nodes are converted into logistics and industrial clusters. The practical importance of the research lies in substantiating the direction for Kazakhstan’s investment policies and forms of cooperation with China to reduce delays, increase predictability, and increase domestic value-added.

Background: Following the current gold standard, autologous cancellous bone is used as part of alveolar cleft osteoplasty. To fill the bone defects, autologous bone material is harvested from the iliac crest using manual tools such as shepard chisels or trephine drills. The bone augmentations obtained in this way have a simple geometry, usually cylinders, and must then be manually adapted to the defect to be filled by the surgeon using surgical forceps and scissors. There are no established routines for the manufacturing of patient-specific, cost-effective surgical cutting guides. However, the accuracy of fit of the augmentations plays an important role in the healing process. Methods: This paper focuses on a concept for the creation of necessary sequenced incision geometries based on 3D X-ray data of alveolar cleft defects. Results: As a result, a procedure is to be developed for the preoperative design of individualised surgical cutting guides based on image data. We described a workflow to segment the cleft defect using reverse engineering from Cone-beam computed tomography (CBCT) data. The data was further processed and a keyhole contour was created. A stamping guide and a cutting guide were then derived. The stamping guides were scaled 5, 10 and 15% larger than the defect. In addition, two half-shells were produced, which will be used to investigate the clamping forces and the biological consequences in a follow-up study. Conclusions: This article presents a developed routine for creating patient-specific templates and demonstrates its feasibility.

Die vorliegende Arbeit widmet sich der Analyse und Optimierung der Betriebssicherheit eines medizintechnischen Displaysystems am Beispiel des Mobilizer® Medior. Wiederkehrende Ausfälle treten insbesondere während des Einschaltvorgangs sowie des Batteriewechsels auf und lassen auf das Vorliegen transienter Überspannungen sowie erhöhter Einschaltströme schließen. Im Rahmen der Untersuchung erfolgt eine systematische Analyse der Ursachen dieser Effekte sowie eine Betrachtung verschiedener Schutzstrategien. Im Fokus stehen dabei sowohl passive als auch aktive Maßnahmen, deren Ziel die Reduzierung von Spannungsspitzen sowie die Steigerung der Zuverlässigkeit des Systems sind. Das Ziel der vorliegenden Arbeit besteht in der Entwicklung eines Schutzkonzeptes, das sich durch eine hohe Praxisnähe auszeichnet. Das entwickelte Schutzkonzept dient der nachhaltigen Verbesserung der Betriebssicherheit des Mobilizer® Medior und schafft zugleich eine Grundlage für zukünftige Optimierungen im Bereich des Überspannungsschutzes medizintechnischer Geräte.

Diese Diplomarbeit untersucht den Einfluss der integrierten Hebefunktion eines Rollenbremsprüfstands auf die Qualität der Bremskraftmessung bei Nutzfahrzeugen im Rahmen der Hauptuntersuchung gemäß § 29 StVZO. Im Mittelpunkt steht die Fragestellung, ob durch eine gezielte Achslastveränderung mittels Hebefunktion die Messgenauigkeit und Reproduzierbarkeit der Bremskraftmessung verbessert werden können. Dies ist insbesondere bei unbeladenen oder teilbeladenen LKW von Bedeutung, da herkömmliche Prüfungen durch schwankende Radlasten sowie zusätzliche Schlupf- und Reibeffekte zwischen Reifen und Prüfrollen beeinflusst werden können. Ziel der Arbeit ist es, experimentell zu analysieren, ob die integrierte Hebefunktion einen messbaren technischen Mehrwert bietet und somit die Aussagekraft der Bremsprüfung im Rahmen der periodischen Fahrzeugüberwachung erhöht.

The growing demand for sustainable and biodegradable materials for biomedical and environmental applications have driven significant research into polymer foams. This study investigates the impact of hydrothermal pretreatment on the expansion behaviour of poly(D,L-lactide-co-glycolide) (PLGA, 75:25) composites foamed using supercritical carbon dioxide (scCO2) with the addition of three mineral fillers Wollastonite, Rice husk ash and Bentonite at concentrations of 25 and 33.3 wt.%. PLGA composites underwent two processing routes: direct foaming and hydrothermal pretreatment followed by foaming. The expansion efficiency, pore morphology, and structural stability were systematically evaluated through volumetric analysis and scanning electron microscopy. Results indicated a notable improvement in foam expansion and pore uniformity for composites subjected to hydrothermal treatment + foaming, particularly with wollastonite and bentonite as additives. Hydrothermal pretreatment facilitated CO2 diffusion and enhanced nucleation, generating more uniform and interconnected porous structures. However, samples containing rice husk ash exhibited variable responses, achieving the highest overall expansion factor without HT pretreatment, suggesting complex filler-polymer interactions. This study demonstrates that hydrothermal pretreatment, combined with carefully selected mineral additives, significantly influences the structural and expansion characteristics of PLGA foams. These findings advance the design and fabrication of biodegradable porous materials with tailored properties for targeted biomedical and environmental applications.

Der erste Schritt bei der Erstellung einer Orthese, ist die Bereitstellung einer Vorlage des Körperteils an dem die Orthese getragen wird. Dabei erfolgt die Abformung derzeit mittels Gipsbinden, die das Körperteil des Patienten umhüllen. Diese härten aus und es entsteht ein Gipsnegativ. Das Negativ wird entlang einer zuvor platzierten Schiene aus Hartplastik aufgeschnitten und kann danach weiterverarbeitet werden. Als Schnittschutz haben sich diese Schienen etabliert, allerdings sind sie schwer zu handhaben und die Herstellung ist aufwendig. Die folgende Arbeit beschäftigt sich mit der Sammlung bestehender sowie neuer Konzepte für die Ablösung des bisherigen Schnittschutzes. Diese werden Anhand von Kriterien, wie zum Beispiel Sicherheit für den Patienten, Wiederverwendbarkeit und Handhabung, bewertet. Dabei steht besonders die Entwicklung eigener Konzepte im Zentrum der Arbeit.

The Bundesstraße B80 in Halle (Saale) includes an elevated roadway between the Saale River crossing and the Waisenhautapotheke intersection, which the city plans to replace with a groundlevel configuration. This master’s thesis evaluated the traffic performance of alternative groundlevel design concepts in order to identify an optimal solution. Two design alternatives, a large roundabout encompassing the study area and an at-grade variant of a Diverging Diamond Interchange (DDI), were developed and analyzed using LISA+ and PTV VISSIM traffic simulation software. Both design variants accommodated the projected traffic demand without significant congestion. The roundabout achieved a Level of Service (LOS) of E or better for vehicles and pedestrians, while the at-grade DDI achieved an LOS of D or better. Simulation results demonstrated the operational feasibility of both alternatives. However, a comparative performance assessment in terms of journey time, number of stops and vehicle delay indicated that the at-grade DDI overall outperformed the large roundabout in terms of overall traffic efficiency.

Gegenstand dieser Diplomarbeit ist die Optimierung des innerbetrieblichen Fertigungs- und Logistikprozesses zur Herstellung von Koppelstangen für PKW-Fahrwerke, die im ITG®-Verfahren hergestellt werden. Das ITG®-Verfahren ist ein durch die HQM Sachsenring GmbH entwickeltes und patentiertes Verfahren zur Herstellung von Fahrwerkskomponenten in Integralbauweise. Aufgrund der wirtschaftlich angespannten Lage in der deutschen Automobilindustrie im Jahr 2024 ist die Notwendigkeit zur Reduzierung der Fertigungskosten durch optimierte Fertigungsprozesse und die Senkung der Personalkosten gestiegen. Das Ziel dieser Arbeit liegt in einer Optimierung des innerbetrieblichen Logistik- und Fertigungsprozesses, mit dem Ziel durch die Einführung einer 100% In-Line Prüfung der produzierten Kugelzapfen, die Qualität der Bauteile zu steigern und die Fertigungskosten nachhaltig zu senken. Hierzu erfolgte eine detaillierte Erfassung des aktuellen Fertigungsprozesses und die Entwicklung verschiedener Varianten zu dessen Optimierung. Auf Basis einer technisch-wirtschaftlichen Bewertung, in Form eines Variantenvergleichs nach VDI 2225, wurde eine Vorzugsvariante definiert und bis zur praktischen Umsetzbarkeit im Unternehmen weiterentwickelt.

Die Bedeutung elektrischer Energiespeichersysteme für die Zwischenspeicherung elektrischer Energie, die Verbrauchsoptimierung, das Lastmanagement und netzdienli-che Aufgaben ist mit dem zunehmenden Einsatz dezentraler, regenerativer Erzeugungs-anlagen kontinuierlich gestiegen. Um die zukünftigen Aufgaben und Herausforderun-gen der Energiewende zu bewältigen, können elektrische Energiespeichersysteme in allen Ebenen des Verteilnetzes eingesetzt werden. Die Anwendungen reichen von Kleinspeichern in Verbraucheranlagen zur Optimierung des Eigenverbrauchs selbst er-zeugter Energie bis hin zu Großspeichern, die elektrische Energie in Zeiten von Über-schussproduktion zwischenspeichern und in Phasen hoher Last wieder bereitstellen. Darüber hinaus können elektrische Energiespeicher netzdienliche Systemdienstleistun-gen übernehmen und insbesondere in schwach ausgebauten Netzausläufern zur Ver-besserung von Netzqualität und Netzstabilität beitragen. Mit der wachsenden Verbreitung elektrischer Energiespeicher rücken jedoch die sicher-heitstechnischen Aspekte zunehmend in den Fokus. Moderne Energiespeichersysteme auf Basis elektrochemischer Speichertechnologien bündeln erhebliche Energiemengen auf engem Raum und stellen damit im Fehlerfall ein potenzielles Risiko für Personen, Sachwerte und die Umwelt dar. Um diese Risiken zu beherrschen, ist es notwendig, Energiespeichersysteme entsprechend den anerkannten Regeln der Technik zu planen, zu konstruieren, zu errichten und zu warten. Von zentraler Bedeutung ist dabei die Ent-wicklung eines anwendungsfallspezifischen Sicherheitskonzeptes, das die relevanten Gefährdungen systematisch berücksichtigt und in ein schlüssiges Maßnahmenpaket überführt. Die Anlagenkonzeption eines versenkbaren elektrischen Energiespeichersystems, das in einem unterirdischen Betontrog installiert und bei Bedarf über eine heb- und senkbare Plattform ausgefahren wird, eröffnet neue Möglichkeiten für die Integration leistungsfä-higer Speichersysteme in räumlich oder städtebaulich sensible Umgebungen. Gleichzei-tig ergeben sich aus der besonderen Bauform zusätzliche Anforderungen an die sicher-heitstechnische Auslegung, etwa hinsichtlich Brand- und Explosionsschutz, thermischer Beherrschbarkeit sowie Rettungs- und Evakuierungskonzepten. Ziel ist es, für das betrachtete versenkbare Energiespeichersystem ein ganzheitliches Sicherheitskonzept zu erarbeiten. Hierzu werden zunächst die technologischen Grund-lagen sowie der einschlägige gesetzliche und normative Rahmen analysiert. Darauf auf-bauend erfolgt eine systematische Gefährdungs- und Risikobeurteilung über alle Le-bensphasen der Anlage, aus der Maßnahmen zur Risikominderung abgeleitet werden. Ein weiterer besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Auswahl einer geeigneten Zell-technologie.

In dieser Arbeit wird ein bildbasiertes Verfahren zur erweiterten Verkehrszählung vorgestellt, das über die reine Erfassung von Fahrzeugen hinaus eine achsbasierte Fahrzeugklassifikation ermöglicht. Ziel ist es, Fahrzeuge nicht nur zu detektieren und zu verfolgen, sondern deren Achskonfiguration zuverlässig aus Bilddaten abzuleiten. Hierzu wird eine modulare Verarbeitungspipeline entwickelt, die lernbasierte Detektion, Multi-Object-Tracking und feinaufgelöste Segmentierung kombiniert. Fahrzeuge werden zunächst detektiert und über mehrere Frames verfolgt. Ergänzend werden Reifen mittels textbasierter Detektion und Segmentierung erkannt und in eine eigens entwickelte Logik zur Zuordnung von Rädern zu einzelnen Fahrzeugen integriert. Auf Basis der räumlichen Anordnung der detektierten Räder erfolgt eine achsbasierte Klassifikation. Hierfür wird eine normierte Distanzmetrik definiert, die eine robuste und auflösungsunabhängige Bewertung der Achsabstände ermöglicht. Die Ergebnisse zeigen, dass der entwickelte Ansatz grundsätzlich geeignet ist, eine feinere, strukturbasierte Fahrzeugklassifikation auf Grundlage bildbasierter Daten zu realisieren und klassische Verkehrszählsysteme um zusätzliche Fahrzeugmerkmale zu erweitern.

Die dreidimensionale Erfassung von Fahrzeugen, Verkehrsflächen und Unfallstellen ist ein zentrales Element der modernen Unfallrekonstruktion. Neben etablierten terrestrischen Laserscannern werden zunehmend mobile Endgeräte mit integrierten LiDAR-Sensoren als potenziell flexible und kostengünstige Alternative betrachtet. Ziel dieser Diplomarbeit ist es, die praktische Eignung solcher Consumer-LiDAR-Systeme zur Erfassung von Fahrzeugen, Verkehrsflächen und kombinierten Szenarien systematisch zu untersuchen. Als Untersuchungsgerät wird ein iPad Pro mit integriertem LiDAR-Sensor verwendet. Unterschiedliche Scanstrategien und Bewegungsmuster werden anhand einer eigens entwickelten Versuchsmatrix praktisch erprobt und qualitativ bewertet. Die Beurteilung erfolgt anhand visueller Kriterien wie Modellstabilität, Vollständigkeit, Artefaktbildung und Texturqualität. Die Ergebnisse zeigen, dass die gewählte Scanstrategie einen dominanten Einfluss auf die Modellqualität besitzt, während Oberflächenmaterialien eine untergeordnete Rolle spielen. Auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse wird ein praxisorientierter Leitfaden zur Auswahl geeigneter Scanstrategien abgeleitet.

Ziel dieser Arbeit ist es einen Aufbau zu entwickeln, welcher die Untersuchung von hyalinem Knorpel mittels endoskopischer Spektroskopie auf Basis von in Multimode-Fasern erzeugtem Superkontinuum ermöglicht. Zunächst wurden dabei die Superkon-tinuum-Eigenschaften einer Stufenindex- und einer Gradientenindex-Faser untersucht und verglichen. Dabei konnten Superkontinuum-Spektren über einen Wellenlängen-bereich von ca. 600 nm bis zu 1700 nm erreicht werden. Im Anschluss wurde ein Ver-suchsaufbau realisiert, welcher auf Basis der GRIN-Faser die Differenzierung von bio-logischem Gewebe über NIR-Spektroskopie im Bereich von 1060 nm bis 1700 nm er-möglicht.