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Traffic data plays a significant role among designers who are involved in the proper planning of infrastructure and roads. Permanent counting stations that contain loop detectors and piezoelectric sensors collect the traffic data and are further analyzed for errors. The research centers on a holistic methodology to develop an algorithm and execute it in Python for the detection and correction of errors in datasets. The developed algorithm covers all rule-based checks, historical profiling, and statistical analysis. The algorithm includes preprocessing of data, error correction, validation, and generating clean data. Validation is conducted with datasets from the Landesamt für Straßenbau und Verkehr, Sachsen (LASuV). The results with screened data generated by the algorithm can now be effectively used and thus improve the quality of the data. This research lays a pathway for future projects and practical applications, providing high-quality, completely error-free datasets for optimal planning, operations, and decision-making.

Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Konzeption und der prototypischen Entwicklung einer Softwarelösung für das Gefahrstoffmanagement in einem Gesundheitsunternehmen. Ausgehend von der Problemstellung eines fehleranfälligen, manuellen Managements auf Basis von Excel-Tabellen wird das Ziel verfolgt, die Prozess- und Revisionssicherheit durch einen zentralen, datenbankgestützten Ansatz zu erhöhen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Implementierung der Zusammenlagerungsregeln gemäß TRGS 510, wofür eine Software nach dem Model-View-Controller-Muster mit Python, SQLAlchemy und einer SQLite-Datenbank entwickelt wurde. Diese Anwendung automatisiert die Prüfung der Zusammenlagerung von Gefahrstoffen, verwaltet relevante Dokumente und protokolliert alle Datenänderungen revisionssicher. Das Ergebnis ist ein funktionaler Prototyp, der nachweist, dass die Digitalisierung das Risiko menschlicher Fehler bei der Einlagerung minimiert und durch eine zentrale Datenhaltung die Nachvollziehbarkeit aller Prozesse gewährleistet. Die Arbeit bestätigt somit den signifikanten Beitrag der entwickelten Softwarelösung zur Steigerung der betrieblichen Sicherheit.

Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein qualitativer Vergleich zwischen einer kommerziellen und mehreren innovativen Aktivkohlen zur Anwendung in der Druckwechseladsorption durchgeführt. Die Druckwechseladsorption ist ein etabliertes Verfahren zur Gasaufbereitung und ein Baustein in der Wasserstoffwirtschaft. Dazu wurden Durchbruchversuche an einer Versuchsanlage durchgeführt, welche die wesentlichen Prozessschritte der Druckwechseladsorption durchgeht. In den Versuchen wurden die Parameter Gaszusammensetzung, Druck und Volumenstrom variiert, um die Beladungskapazitäten der Materialien zu bestimmen. Die Ergebnisse zeigen, dass zwei der drei innovativen Aktivkohlen höhere Beladungskapazitäten als die kommerzielle Referenz aufweisen. Die dritte innovative Aktivkohle erreicht nur vergleichbare Ergebnisse zur kommerziellen Aktivkohle. Die Untersuchung verdeutlicht das Potenzial innovativer Aktivkohlen für den Einsatz in PSA-Prozessen, macht jedoch auch die Notwendigkeit weiterer Optimierungen deutlich. Besonders im Hinblick auf die Reduzierung des Abriebs ist eine Weiterentwicklung erforderlich, um eine ausreichende mechanische Stabilität im industriellen Maßstab zu gewährleisten. Zukünftige Untersuchungen an einer erweiterten Versuchsanlage mit vier Kolonnen sollen das Verhalten der Aktivkohlen unter praxisnäheren Bedingungen und höheren Drücken aufzeigen.

Im Rahmen der Optimierung des Aufnahme- und Genehmigungsprozesses der Abteilung Zeitwirtschaft der DB Regio AG werden verschiedenste Methodiken beschrieben und angewendet, um einen Prozess darzustellen, dessen Fehlerursachen zu finden und Lösungsideen zu erarbeiten, um diese im Anschluss zu bewerten. Hierfür wird ein Umsetzungskonzept erarbeitet, welches sich stark an den Leitlinien eines kontinuierli-chen Verbesserungsprozesses orientiert und durch die IPMA-Projektphasen strukturiert wird. Ziel der Arbeit ist es, die ermittelten Methodiken so einzusetzen, dass aus dem Ist-Prozess, ein verbesserter Ablauf, unter Einhaltung von Rahmenbedingungen, hervorgeht. Die positiven Veränderungen des neuen Prozesses werden durch eine Umfrage sowie eine Wirtschaftlichkeitsberechnung belegt.

Der demografische Wandel führt zu einem wachsenden Pflegebedarf und verstärkt psychosoziale Gefühle wie Einsamkeit und soziale Isolation im Alter. Gleichzeitig verschärft sich der Fachkräftemangel im Pflegesektor. Vor diesem Hintergrund rücken technologische Innovationen zunehmend in den Fokus. Diese Arbeit untersucht den Einsatz eines sprachgestützten, KI-basierten Chatbots, der von der Firma Bona Mondo speziell für Senioren entwickelt wurde. In einer qualitativen Befragung wurde der Chatbot in einer Pflegeeinrichtung in Chemnitz getestet. Ziel war es, die Nutzungserfahrungen sowie Erwartungen der Bewohner zu analysieren und das Potenzial solcher Systeme zur Minderung von Einsamkeit zu bewerten. In einem explorativen Studiendesign wurden fünf Bewohner nach einem 30-minütigen Testlauf des Prototyps mithilfe eines teilstandardisierten Fragebogens befragt. Außerdem wurden die Nutzer anhand ihrer Eignung vorab ausgewählt. Die Auswertung erfolgte mittels einer qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring für offene Fragen sowie durch deskriptive Statistik für die standardisierten Fragen. Die Befragung der fünf Teilnehmer ergab meist positive Rückmeldungen zum eigenen Wohlbefinden und zur Interaktion mit den Prototypen. Besonders geschätzt wurden persönliche Gespräche und das Potenzial des Chatbots zur Unterstützung im Alltag. Es wurden konkrete Verbesserungsvorschläge wie Design oder Notruffunktionen. Technische Probleme wie langsame Reaktionszeit, geringe Lautstärke und instabiles Internet führten zu Problemen. Es konnte ein Interesse am Austausch mit dem Chatbot nachgewiesen werden. Generell sahen die Teilnehmer einen Nutzen für ihr Wohlbefinden. Die Erhebung mit teilstandardisiertem Fragebogen und qualitativer Inhaltsanalyse ermöglichte erste Einblicke, ist jedoch aufgrund der kleinen Stichprobe nur eingeschränkt übertragbar.