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Niklas Nösel

• Die Prüfung der Technischen Sauberkeit stellt in der Automobilindustrie einen wesentlichen Bestandteil der Qualitätssicherung dar. Gleichzeitig sind die zugehörigen Prüfprozesse häufig durch hohe manuelle Aufwände, komplexe Abläufe und unzureichend standardisierte Planungsgrundlagen gekennzeichnet. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines methodischen Leitfadens zur systematischen Analyse, Bewertung und Optimierung industrieller Prüfprozesse zur Technischen Sauberkeit. Hierzu werden Methoden des Qualitätsmanagements, Prozessmanagements und der Arbeitswissenschaft zu einem ganzheitlichen Vorgehensmodell kombiniert. Der Leitfaden umfasst die strukturierte Erfassung und Modellierung bestehender Prozesse mittels geeigneter Methoden der Prozessmodellierung (z. B. ereignisgesteuerte Prozessketten und Swimlane-Darstellungen), die Durchführung eines REFA-basierten Arbeitsstudiums zur Ermittlung von Zeitanteilen und Vorgabezeiten sowie die Analyse von Störgrößen, Stillstandszeiten und weiteren nicht wertschöpfenden Prozessbestandteilen. Ergänzend werden Risiken hinsichtlich der Belastbarkeit von Planungsdaten bewertet und Optimierungspotentiale systematisch identifiziert. Die Anwendbarkeit des entwickelten Vorgehens wird anhand eines industriellen Prüfprozesses im Umfeld der Technischen Sauberkeit exemplarisch demonstriert. Dabei werden betriebliche Besonderheiten einer durchgeführten Fallstudie bei der LINAMAR Antriebstechnik GmbH abstrahiert und die gewonnenen Erkenntnisse in allgemein gültige Handlungsempfehlungen überführt. Das Ergebnis ist ein praxisorientierter Best-Practice-Leitfaden, der Unternehmen bei der Standardisierung, Bewertung und kontinuierlichen Verbesserung von Prüfprozessen unterstützt. Die Arbeit leistet einen Beitrag zur methodischen Weiterentwicklung der Prozessanalyse im industriellen Qualitätswesen und schafft eine Grundlage für effizientere und besser planbare Prüfprozesse im Bereich der Technischen Sauberkeit.
• Technical cleanliness inspection represents a key component of quality assurance in the automotive industry. At the same time, related inspection processes are often characterized by high levels of manual effort, complex workflows, and insufficiently standardized planning foundations. The objective of this work is the development of a methodological guideline for the systematic analysis, evaluation, and optimization of industrial technical cleanliness checks. To this end, methods from quality management, process management, and industrial engineering are combined into an integrated methodological framework. The guideline includes the structured capture and modelling of existing processes using suitable process modelling techniques (e.g. event-driven process chains and swimlane diagrams), the application of a REFA-based work study for the determination of time shares and standard times, as well as the analysis of non-value-adding elements such as disturbances, idle times, and other inefficiencies. In addition, risks related to the reliability of planning data are assessed and optimization potentials are systematically identified. The applicability of the developed approach is demonstrated using an industrial inspection process in the field of technical cleanliness. In doing so, organizational specifics of a case study conducted at LINAMAR Antriebstechnik GmbH are abstracted and the findings are translated into generally applicable best-practice recommendations. The result is a practice-oriented guideline that supports companies in the standardization, evaluation, and continuous improvement of inspection processes. This work contributes to the methodological advancement of process analysis in industrial quality management and provides a basis for more efficient and better-planned inspection processes in the field of technical cleanliness.