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Die vorliegende Arbeit wurde initiiert durch das Fehlen einer adäquaten Datenarchitektur für die neu etablierte Fertigungslinie Thermomanagement im Volkswagen Motorenwerk Chemnitz, welche für die Produktion von Thermomodulen zur Kühlung von Autobatterien zuständig ist. Das Hauptziel dieser Arbeit bestand darin, eine passende Datenarchitektur zu entwickeln, die die Erfassung, Verwaltung, Auswertung und Darstellung der sogenannten Bauzustandsdaten effizient bewältigen kann. Zudem sollte die Architektur eine einfache Erweiterungsmöglichkeit bieten, um zukünftig auch andere Datentypen oder Fertigungslinien integrieren zu können. Mit dem exponentiellen Wachstum von Daten im Kontext von Big Data stoßen jedoch lokale Produktionssysteme und Datenarchitekturen zunehmend an ihre Kapazitätsgrenzen. Sie verfügen oft nicht über die erforderlichen Ressourcen, um Daten gewinnbringend zu verarbeiten. Die Fachliteratur und aktuelle Entwicklungen weisen darauf hin, dass Cyber-Physische Produktionssysteme sowie cloudbasierte Datenarchitekturen wie die Cloud Data Platform vielversprechende Lösungen bieten. Diese Architektur basiert auf der bekannten Data-Lake-Architektur und ist unter anderem in der Lage, Daten unabhängig von ihrer Struktur zu erfassen, zu transformieren, zu verarbeiten und kontextübergreifend zu analysieren, und profitiert dabei von den nahezu unbegrenzten und skalierbaren Ressourcen von Cloud-Anbietern wie Amazon Web Services (AWS). Das konkrete Ziel war es, die Cloud Data Platform über den Plant Connectivity Service (PCS) in der Digitalen Produktionsplattform des Volkswagen Konzerns zu implementieren. Aufgrund des Umbaus der Fertigungslinie während des Bearbeitungszeitraums war es notwendig, die Entwicklung der Datenarchitektur durch eine Virtuelle Inbetriebnahme zu ergänzen, die den Fertigungsprozess simulieren kann, um Testdaten generieren zu können. Im Rahmen dieser Arbeit wurden zunächst die theoretischen Grundlagen und Konzepte zu Cyber-Physischen Produktionssystemen, Virtueller Inbetriebnahme, Cloud Computing sowie cloudbasierten Datenarchitekturen erarbeitet. Dabei wurden auch die im Verlauf aufgetretenen relevanten Themen wie Digitaler Schatten und Digitaler Zwilling umfassend behandelt. Für die Virtuelle Inbetriebnahme wurde ein generisches Drei-Ebenen-Architekturmodell in JavaScript entwickelt. Jeder Prozessschritt ist durch verschiedene Parameter konfigurierbar, sodass Aspekte wie die zeitliche Abfolge oder die Zusammensetzung von Referenznummern berücksichtigt werden können. Die durch jeden Prozessschritt erzeugten Datentelegramme konnten anschließend über den im Verlauf instanziierten PCS-Service in unter einer Sekunde in die entwickelte Datenarchitektur, die Cloud Data Platform, übertragen werden. Die Datenarchitektur wurde mithilfe des AWS Cloud Development Kit realisiert. Die zentralen Komponenten umfassen vier Datenbanktabellen, einen Archivspeicher sowie eine Step Function und eine Lambda Function. Diese Architektur ermöglicht es, jedes Datentelegramm innerhalb von 2 Millisekunden zu verarbeiten und anschließend parallel sowohl im Ursprungsformat im Archiv abzulegen als auch transformiert in die entsprechende Datenbanktabelle zu speichern. Zusätzlich wurde eine Dashboard-Anwendung entwickelt, die mithilfe einer weiteren Lambda Function die Datensätze aller Datenbanktabellen mit einer durchschnittlichen Lesegeschwindigkeit von 1500 Millisekunden tabellarisch und farblich darstellt, wobei verschiedene Analysefilter genutzt werden können. Zusammenfassend konnte durch diese Arbeit mit der Cloud Data Platform eine äußerst flexible und einfach erweiterbare cloudbasierte Datenarchitektur implementiert werden. Diese Architektur erfüllt nicht nur alle aktuellen Anforderungen, sondern bietet auch vielfältige Möglichkeiten für zukünftige Big-Data-Analysen. Darüber hinaus gelang es, die Entwicklungskosten um 95% und die Betriebskosten um 20% im Vergleich zu äquivalenten On-Premise-Lösungen zu senken.

Boulevard is a type of broad city street with many trees planted along the sides. Boulevards, which represent a combination of spatial planning and environmental concepts. This thesis presents a detailed case study focused on the urban corridor in Bottrop, Germany. The main aim of the study is to design a boulevard and assess the performance of the Prosperstraße intersection through signalization and modelling techniques. The study addresses the challenges posed by Bottrop’s post-mining urban development plans. With plans to develop new industries, offices, and entertainment venues on former mining sites, increased traffic at the Prosperstrasse intersection is anticipated. The existing road infrastructure may not be sufficient to accommodate this additional traffic, potentially leading to congestion, safety issues, and reduced traffic flow. Several alternative variants of the boulevard were designed while considering the local conditions and urban development challenges, ensuring that the new boulevard meets the city’s mobility needs for many years to come while also being aesthetically beautiful and functionally effective. A comprehensive analysis of traffic data provided by the Bottrop authority was conducted, employing the LISA+ signal planning tool and VISSIM microsimulation. The study presents the recommended Boulevard variant from Haverkamp Straße to Prosper Straße and Level of Service (LOS), delay times and queue lengths between the ongoing Prosperstraße intersection and suggested design of Prosperstraße intersection, enhancement of traffic efficiency and identifying potential areas for further optimization.

Einführung des SPOTCHECK Monitors ins Krankenhaus und Bewertung dieses Gerätes

Diese Masterarbeit untersucht und entwickelt Schulungsunterlagen für die Programmierung von Workflows unter Verwendung des BPMN-Standards (Business Process Model and Notation). Der Schwerpunkt liegt auf der Verwendung von Workflow-Modellierungstools wie Camunda und Flowable. Die Arbeit bietet eine detaillierte Analyse und vergleichende Studie dieser Werkzeuge hinsichtlich ihrer Benutzerfreundlichkeit und Verständlichkeit bei der Ausführung von Aufgaben. Ziel der Studie ist es, ein in das Spring Boot-Framework integriertes Schulungsprojekt zu erstellen, mit dem die praktische Anwendung von BPMN-Werkzeugen anschaulich demonstriert werden kann. Die Studie untersucht die Funktionalität von Camunda und Flowable sowie deren Vor- und Nachteile im Kontext der Geschäftsprozessentwicklung. Das Ergebnis der Arbeit ist die Entwicklung von methodischen Empfehlungen und praktischen Übungen, die von Programmieranfängern genutzt werden können, um die Grundlagen der Geschäftsprozessmodellierung und -implementierung zu beherrschen. Die erstellten Schulungsunterlagen enthalten Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Code-Beispiele und typische Anwendungsszenarien und stellen damit eine wertvolle Ressource für das Selbststudium und die Ausbildung im Rahmen von Bildungsprogrammen dar. Somit ist diese Masterarbeit ein umfassender Leitfaden für Programmieranfänger, die an der Entwicklung und Optimierung von Geschäftsprozessen mit modernen BPMN-Werkzeugen und -Technologien interessiert sind.

Der Wareneingangsprozess der Volkswagen Sachsen GmbH soll digitalisiert werden. Um den aktuellen Prozess und die darin enthaltenen Schwachstellen zu verstehen, wurde eine IST-Analyse des bestehenden Wareneingangsprozesses durchgeführt. Auf dieser Grundlage wurde ein digitalisierter Wareneingangsprozess entworfen. Die Anforderungen an diesen Prozess wurden sowohl durch Literaturrecherche als auch durch Gespräche mit Mitarbeitern ermittelt. Ein zentrales Element des digitalen Wareneingangsprozesses ist die automatisierte Erfassung von Behälterinformationen. Dafür wurden drei mögliche Erfassungspunkte identifiziert und mittels einer Nutzwertanalyse auf ihre Prozesstauglichkeit geprüft. Es konnte ein Erfassungspunkt bestimmt werden, der eine prozesstaugliche und automatisierte Erfassung von Behälterinformationen sicherstellt.