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Der Artikel thematisiert die Institutionalisierung einer akademischen Nachwuchsförderung an HAW an einem Fallbeispiel. Aufbauend auf einem Qualifizierungsmodell und einer durchgeführten Mitarbeiterbefragung werden Handlungsansätze mit dem Ziel einer strategischen und operativen Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses durch gezielte Personalentwicklung und -bindung sowie Vernetzung vorgestellt und diskutiert. Identifiziert werden spezifische Arbeitsanforderungen und Qualifizierungsbedarfe sowie geplante (akademische) Karrierewege und die wahrgenommene Unterstützung und fachliche Einbindung als Faktoren der Bleibe- und Leistungsmotivation.
Low-code approaches can accelerate decision-making in the semiconductor industry by streamlining simulation-driven insights. This supports the paradigm shift to Industry 4.0 and Industry 5.0 by enabling rapid development and optimized workflows. However, existing simulation methods often require extensive coding expertise, limiting accessibility and slowing down model development. This paper presents a simulation template that streamlines the development of discrete event simulation models in semiconductor manufacturing. Thus, the simulation template implements reusable components to simplify model creation and reduce development time. The approach encourages collaboration between technical and nontechnical stakeholders. Combined with a low-code data farming framework, the simulation template increases agility, accelerates experimentation, and supports efficient, data-driven production planning decisions.
