Entwicklung und Validierung eines Vorhersagemodells zur Diagnostik von Harnwegsinfektionen mittels UF-5000 Durchflusszytometrie

  • Harnwegsinfektionen zählen zu den am häufigsten auftretenden bakteriellen Infektionen und stellen eine signifikante Herausforderung für die klinische Diagnostik dar. Die routinemäßige Anlage von Urinkulturen ist mit einem hohen zeitlichen und ressourcenintensiven Aufwand verbunden und resultiert häufig in Verzögerungen bei der Befundübermittlung. Ziel dieser Arbeit war die Entwicklung und Validierung eines Vorhersagemodells, das eine effizientere Triage von Urinproben ermöglicht. Die vorliegende Untersuchung stützt sich auf Messdaten der Sysmex UC- 3500 und UF-5000. Mittels ROC-Analysen wurden optimale Cut-offs für bakterielle und entzündliche Marker (Bakterienzahl, Leukozytenzahl) bestimmt. Darüber hinaus wurde ein reduziertes Kombinationsmodell aus Teststreifendaten und UF-Parametern entwickelt. Mit einem maximalen AUC-Wert von 0,81 konnte die multiparametrischen Verfahren geringfügige Vorteil gegenüber den einzelnparametrischen Methoden zeigen. Die vorliegende Studie kommt zu dem Schluss, dass der Einsatz der Durchflusszytometrie (UF-5000) in erster Linie zu einer Reduktion des Zeitaufwands führt. Das präsentierte Konzept leistet somit einen Beitrag zur Rationalisierung der mikrobiologischen Routinediagnostik.

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Metadaten
Author:Ali Sulaiman
Advisor:Christoph LaroqueORCiD, Sven Hellbach
Document Type:Master's Thesis
Language:German
Date of Publication (online):2026/01/10
Year of first Publication:2025
Release Date:2026/04/23
Page Number:100
Faculty:Westsächsische Hochschule Zwickau / Physikalische Technik, Informatik
Release Date:2026/04/23