@mastersthesis{Sulaiman2026,
  type      = {Master Thesis},
  author    = {Sulaiman, Ali},
  title     = {Entwicklung und Validierung eines Vorhersagemodells zur Diagnostik von Harnwegsinfektionen mittels UF-5000 Durchflusszytometrie},
  institution = {Physikalische Technik, Informatik},
  pages     = {100},
  year      = {2026},
  abstract  = {Harnwegsinfektionen z{\"a}hlen zu den am h{\"a}ufigsten auftretenden bakteriellen Infektionen und stellen eine signifikante Herausforderung f{\"u}r die klinische Diagnostik dar. Die routinem{\"a}ßige Anlage von Urinkulturen ist mit einem hohen zeitlichen und ressourcenintensiven Aufwand verbunden und resultiert h{\"a}ufig in Verz{\"o}gerungen bei der Befund{\"u}bermittlung. Ziel dieser Arbeit war die Entwicklung und Validierung eines Vorhersagemodells, das eine effizientere Triage von Urinproben erm{\"o}glicht. Die vorliegende Untersuchung st{\"u}tzt sich auf Messdaten der Sysmex UC- 3500 und UF-5000. Mittels ROC-Analysen wurden optimale Cut-offs f{\"u}r bakterielle und entz{\"u}ndliche Marker (Bakterienzahl, Leukozytenzahl) bestimmt. Dar{\"u}ber hinaus wurde ein reduziertes Kombinationsmodell aus Teststreifendaten und UF-Parametern entwickelt. Mit einem maximalen AUC-Wert von 0,81 konnte die multiparametrischen Verfahren geringf{\"u}gige Vorteil gegen{\"u}ber den einzelnparametrischen Methoden zeigen. Die vorliegende Studie kommt zu dem Schluss, dass der Einsatz der Durchflusszytometrie (UF-5000) in erster Linie zu einer Reduktion des Zeitaufwands f{\"u}hrt. Das pr{\"a}sentierte Konzept leistet somit einen Beitrag zur Rationalisierung der mikrobiologischen Routinediagnostik.},
  language  = {de}
}