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In dieser Bachelorarbeit werden technische Ansätze zur autonomen Sprachsteuerung von mobilen Anwendungen bewertet und analysiert. Dabei wird sowohl auf Technologien zur Spracherkennung als auch zur Sprachsynthese (TTS) eingegangen. Ein besonderes Augenmerk wird auf die Integration dieser Technologien in mobile Geräte gelegt. Das Ziel dieser Studie besteht darin, die Leistungsfähigkeit und die Grenzen bestehender Offline-Sprachsteuerungssysteme zu ermitteln. Die Bewertung und Analyse basieren auf einer umfassenden Literaturrecherche, um ein tiefgreifendes Verständnis der bestehenden Technologien und ihrer potenziellen Anwendungen zu erlangen. Im Rahmen der Forschungsarbeit wird ein unabhängig entwickelter Prototyp getestet, um die Machbarkeit und Leistung der analysierten Technologien zu bewerten. Die Ergebnisse dieser Arbeit tragen zum Verständnis der technischen Machbarkeit und Leistungsfähigkeit von Lösungen für die autonome Sprachsteuerung in mobilen Anwendungen bei. Zudem werden potenzielle Entwicklungsbereiche und Verbesserungsmöglichkeiten identifiziert.

Durch den Wandel im Gesundheitswesen besteht zwischen den Krankenhäusern in Deutschland ein verstärkter Wettbewerb. Um sein Fortbestehen abzusichern, muss ein Krankenhaus eine ausreichende Anzahl von wirtschaftlich relevanten Patientenfällen behandeln. Als Zubringer von Patienten spielen niedergelassene Ärzte eine zentrale Rolle und sind eine wichtige Kundengruppe der Klinik. Um eine gute Zusammenarbeit zu erzielen und aufrecht zu erhalten, muss ein gutes Einweisermanagement mit entsprechendem Marketing etabliert sein. Die Zuweiserbefragung dient dabei als Instrument für die Kundenzufriedenheitsanalyse. Um die Zufriedenheit der niedergelassenen, einweisenden Ärzte mit einem Krankenhaus der Regelversorgung zu evaluieren und daraus resultierend Verbesserungspotenziale in der Zusammenarbeit zu identifizieren, wurde eine quantitative Querschnittstudie mittels Fragebogen durchgeführt. Anschließend erfolgte zur Vertiefung der gewonnenen Daten, im Rahmen des Mixed-Method-Designs, eine qualitative Studie durch Experteninterviews. Ebenso war von Interesse, nach welchen Kriterien die Niedergelassenen ihre Patienten in das Krankenhaus einweisen. Die Ergebnisse beider Teilstudien zeigen, dass in dem Krankenhaus bereits ein gut funktionierendes Zuweiserbeziehungsmanagement besteht und die Einweiser grundsätzlich mit dem Krankenhaus zufrieden sind. Ebenso wird bestätigt, dass die Klinikauswahl der zuweisenden Ärzte sowie das Einweisungsverhalten von unterschiedlichen Faktoren beeinflusst werden. Trotz der bestehenden Zufriedenheit wurden Verbesserungspotenziale ermittelt und Maßnahmen herausgearbeitet, welche möglicherweise zu einer Optimierung des Einweiserbeziehungsmanagements führen. Im Fokus dabei stehen der persönliche Kontakt der Niedergelassenen mit Klinikmitarbeitern, Prozesse in der Arztbrieferstellung beziehungsweise -versendung sowie bei der Terminvergabe. Ein erfolgreiches Einweiserbeziehungsmanagement muss sorgfältig geplant sein und beruht auf regelmäßigen Analysen. Dabei sollten die Bedürfnisse der Einweiser berücksichtigt werden und es ist notwendig, kontinuierlich Verbesserungsmaßnahmen zu implementieren.

Titel: Konzept zur Implementierung eines Informationssicherheitsmanagementsystems in einem Technologieunternehmen in Vorbereitung der Zertifizierung nach ISO/IEC 27001. Zielstellung: Die Digitalisierung prägt die Gesellschaft und birgt sowohl Chancen als auch Herausforderungen. Cyberkriminalität einschließlich Ransomware und Phishing nimmt zu und bedroht Unternehmen sowie staatliche Institutionen. Die Komplexität der Bedrohungen erfordert eine ständige Verbesserung der IT-Sicherheit und Resilienz. Die Implementierung eines Informationssicherheitsmanagementsystems (ISMS) nach ISO/IEC 27001 kann Unternehmen helfen, sich gegen Cyberangriffe zu schützen und die Resilienz zu verbessern. Methodik: Zur Realisierung sämtlicher Anforderungen gemäß ISO/IEC 27001 wurde das Beratungsunternehmen "einfachISO" beauftragt, um bei der Implementierung des Informationssicherheitsmanagementsystems zu unterstützen. Die Umsetzung und Durchführung erfolgt auf Basis des agilen Projektmanagements durch das ISMS-Team, das aus Vertretern verschiedener Abteilungen besteht und das Projekt vorantreibt. Workshops sowie eine präzise Aufgabenverteilung wurden genutzt, um die festgelegten Ziele zu erreichen. Ergebnis: Die Realisierung der Implementierung des Informationssicherheitsmanagementsystems gemäß ISO/IEC 27001 wird nach wie vor angestrebt. Jedoch konnte das Ziel einer vollständigen Umsetzung bis Dezember 2023 aufgrund von Projektverzögerungen und begrenzten Ressourcen nicht erreicht werden. Es wurden Handlungsempfehlungen formuliert, um die Zertifizierungsreife bis März 2025 zu erreichen. Ausblick: Um den geplanten Zertifizierungstermin im März 2025 einzuhalten, werden die Empfehlungen in Zusammenarbeit mit dem ISMS-Team umgesetzt. Der einfachISO-Kurs wird fortgesetzt, wobei Schwerpunkte wie Dokumentenlenkung, Corrective Action - Preventive Action (CAPA) und interne Audits behandelt werden. Nach dem Audit folgen die Leistungsmessung, das Management-Review und der Kompetenzaufbau, um die Ziele der ISO/IEC 27001 nachhaltig zu erreichen.

Mit der Einführung der bundeseinheitlichen Personalbemessung gemäß § 113c SGB XI kommen große Herausforderungen auf die Pflegeeinrichtungen zu. Das Gesetz beruht auf einer Studie von Prof. Heinz Rothgang. Es ist notwendig zu verstehen, wie Pflegeeinrichtungen auf die Veränderungen reagieren können. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, ein Konzept mit konkreten Handlungs- empfehlungen zur Umsetzung der Personalbemessung gemäß § 113c SGB XI für die stationären Einrichtungen der gemeinnützigen Wohn- und Pflegezentrum Annaberg-Buchholz GmbH zu erstellen. Um die Forschungsfrage zu beantworten, wurden eigene Berechnungen zur Personalsituation des WPA und eine Literaturrecherche durchgeführt. Die Recherche wurde mittels CareLit und LIVIVO durchgeführt. Bei der Suche wurden 333 Artikel gefunden. Abschließend wurden 34 Artikel in die Arbeit einbezogen. Die Ergebnisse stellen die größten Auswirkungen der PeBeM auf die Gebiete der Dienstplangestaltung, Arbeitsablauforganisation und Personal- und Organisationsentwicklung dar und geben Handlungsempfehlungen zur Umsetzung. Es wird empfohlen, eine kompetenzorientierte Arbeitsverteilung einzuführen und den Arbeitsablauf mittels einer Tourenplanung zu planen. Für die Dienstplangestaltung wird empfohlen, den Dienstplan neu zu strukturieren und ein funktionierendes Ausfallmanagement zu integrieren. Es wird empfohlen, die Komponenten der quantitativen und qualitativen Personalentwicklung zu berücksichtigen.

In the domain of tabular data classification, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) has established a strong foothold, proving to be highly effective with its robust performance in handling structured data. [2] This success forms the benchmark for new methodologies as we continuously strive to en- hance classification accuracy and efficiency. Recognizing XGBoost’s accom- plishments, this thesis does not seek to replace it outright but to investigate whether novel deep learning (DL) architectures can reproduce its results by capitalizing on their ability to interpret complex, unstructured data. To this end, we explore different DL methodologies — TabNet, GATE, FT-Transformer and TabTransformer. DL techniques have garnered attention in the field of Network Traffic Classification for their superior pattern recognition capabilities, particularly in scenarios where traditional machine learning methods face constraints. Their potential applicability and effective- ness in the realm of network traffic classification present a compelling case for evaluation. [9] Our assessment methodology involves a comparative study where each in- vestigated DL architecture is meticulously benchmarked against the current industry-standard XGBoost. The performance comparison is based on key metrics including accuracy, precision, recall, F1 score, model size and speed. The aim is not only to measure how well these DL models perform in com- parison to XGBoost but to also reveal insights into their potential integration into existing network infrastructure. The insights from this study are particularly relevant for developers world- wide and at ipoque GmbH - a Rohde and Schwarz company, as they will be able to reflect on the capabilities of cutting-edge DL models as possible en- hancements or supplements to the current methods. By rigorously evaluating the latest in DL against a proven standard, this thesis contributes to the forward momentum in network traffic classification, aiming to inform future technology adoption and development.