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Im Zuge der Digitalisierung und des technologischen Fortschritts sind Unter-nehmen bestrebt bestehende Anlagentechnik kontinuierlich zu verbessern, um die Effizienz der Maschinen zu erhöhen. Die vorliegende Arbeit soll dabei helfen Potenzialfelder diesbezüglich zu ermitteln und ggf. bei der Ideenfindung für neue Technologien unterstützen. Mit Hilfe eines Reifegradmodells kann die Anlagentechnik im Sinne der Industrie 4.0 bewertet werden. Cyber-physische Systeme dienen als Referenz und beinhalten Schwerpunkte, die als Bewertungs-grundlage genutzt werden können. So wurden in der Arbeit Handlungselemente identifiziert, welche jeweils in fünf aufeinander aufbauende Entwicklungsstufen unterteilt wurden. Diskussionsleitfäden dienen dazu den Ist-Stand der Fertigungsanlage zu ermitteln. Mit aufgestellten Verbesserungszielen kann über Verknüpfungen mittels Matrizen der Soll-Stand der Fertigungsanlage ermittelt wer-den. Im Anschluss hilft eine Relevanzmatrix dabei, die ermittelten Handlungselemente ihrer Wichtigkeit nach, zu priorisieren. Für die bewertete Beispielanlage wurden abschließend drei Handlungsempfehlungen ausgearbeitet, welche einen Beitrag zur Verbesserung der Fertigungsanlage, hinsichtlich Industrie 4.0, leisten sollen.
In dieser Arbeit wird ein statistisch anlernbares Modell vorgestellt, das in der Lage ist die komplexwertige Übertragungsfunktion einer optischen Multimodefaser auf Basis ebenfalls komplexwertiger Datensätze zu approximieren.
Zu diesem Zweck werden komplexwertige Schichten eines neuronalen Netzes implementiert und ein deterministisch inspiriertes Modell des zugrundeliegenden Systems aufgebaut. Die Konvergenz des Modells beim Training
für verschiedene, durch Simulation erhaltene, Datensätze wird gezeigt. Die Interpretierbarkeit des Modells in dem Sinne, dass aus dem antrainierten Modell die Eigenlösungen der zugrundeliegenden Differentialgleichungen, also die Moden der Faser gewonnen werden können, wird ebenfalls überprüft.
Zudem wird gezeigt, dass ein effizientes Umlernen des Modells auf sich kontinuierlich verändernde Faserzustände möglich ist, solange die eingeführten Perturbationen nicht zu stark vom jeweils vorherigen Zustand abweichen.
Die Diagnosefindung für Hautkrebserkrankungen kann mit neuronalen Netzen erleichtert werden. Diese benötigen jedoch eine große Anzahl an Trainingsdaten, die im medizinischen Kontext häufig nicht vorhanden sind.
In dieser Arbeit wird ein Cycle-GAN genutzt, um Bilddaten zur Erweiterung begrenzter, medizinischer Datensätze zu erzeugen. Ein öffentlich zugänglicher, dermatologischer Bilddatensatz dient als Grundlage des Trainings. Die gewählte Architektur erlaubt es, Daten der Klasse Naevi in Daten der Klasse Melanome umzuwandeln. Der Einfluss verschiedener Parameter wurde untersucht.
Ein Großteil der durchgeführten Versuche konzentriert sich auf die Gewichtung der vier Lossfunktionen, anhand derer das Netz seinen Trainingsprozess optimiert. Wobei der adversariale Loss die Klassenzugehörigkeit bewertet, der Identitätsloss zur Qualitätserhaltung dient und die beiden Cycle-Loss den mathematischen Identitätsfunktionen der Datenverteilungen entsprechen.
Weiterhin wurde die Wirkung der Datenstandardisierung und -vorbereitung geprüft. Auch die Folgen einer Mehrfachnutzung ausgewählter Daten wurden betrachtet. Die Diskriminatoren des Cycle-GAN wurden hinsichtlich ihres Nutzens als Klassifikatoren für reale Daten getestet. Um die Nutzbarkeit der generierten Daten in Trainingsprozessen zu prüfen, wurde ein Klassifikator auf realen und anschließend auf generierten Daten trainiert.
Die erzielte Genauigkeit für Melanome stimmte in beiden Trainingsprozessen überein.
Die vorliegende Masterarbeit beschäftigt sich im Vorfeld mit den theoretischen Grundlagen zu Photovoltaikanlagen und konstitutiven Entscheidungen, um einen neuen Unternehmensstandort zu planen und zu errichten. Dabei sollen Möglichkeiten betrieblicher Zusammenarbeit zwischen dem zukünftigen und dem derzeitigen, zu erhaltenden Standort, herausgefiltert sowie Formen des Projektmanagements als auch Rechtsformen charakterisiert werden. Nach der Beschreibung der Ist-Situation im aktuellen Standort Werdau folgt eine Standort- und Rechtsformauswahl durch jeweils einen Variantenvergleich. Die vorgenommene Auswahl mündet in ein Soll-Konzept zur standortübergreifenden Zusammenarbeit für den Bau von Photovoltaikanlagen.
Hintergrund: In der Pflegebranche bedarf das Thema Betriebliche Gesundheitsförderung aufgrund von vielseitigen Belastung und Einflussfaktoren besonderer Aufmerksamkeit. Während des Prozesses sollten vor allem Führungskräfte eingebunden werden, da diese als Vorbilder, Multiplikatoren und Vertrauenspersonen fungieren. Neben speziellen Maßnahmen und Angeboten, kann allerdings auch eine gesunde Führung zum Wohlbefinden der Mitarbeiter und somit einer Verbesserung deren Gesundheit beitragen.
Ziel- und Fragestellung:
Um dem Unternehmen erste Anhaltspunkte für die Einführung bzw. dem Ausbau der BGF zu geben, wurden die Führungskräfte hinsichtlich ihrer Meinungen zum Thema gesunde Führung und BGF befragt. Zudem sollten Informationen über die Möglichkeiten einer ganzheitlichen und nachhaltigen Umsetzung gewonnen werden.
Methodik:
Zur Beantwortung der Forschungsfrage wurden acht leitfadengestützte halbstrukturierte Interviews mit Pflegedienstleitungen und Assistenten der Hausleitung/ Geschäftsführung geführt. Die Ergebnisse wurde mittels der computergestützten Software MAXQDA bearbeitet und auf Grundlage der qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring ausgewertet.
Ergebnis:
Es konnte festgestellt werden, dass die Führungskräfte dem Thema gesunde Führung positiv gegenüberstehen und versuchen für ihre Mitarbeiter Vorbild, Ansprechpartner und Vertrauensperson zu sein und eine „gesunde“ Arbeitsgestaltung zu ermöglichen. Den Bereich der BGF würden sie im Unternehmen gerne weiter Ausbauen und haben bereits Vorschläge und Ideen, wodurch Belastungen entgegengewirkt werden könnte. Dabei betonen sie besonders den Einbezug der Mitarbeiter, um deren Ansprüchen und Erwartungen zu erfüllen und besonders zeitliche und örtliche Gegebenheiten zu berücksichtigen.
Diskussion/ Schlussfolgerung:
Die Ergebnisse der Befragung und die Erkenntnisse des theoretischen Hintergrundes stimmen weitestgehend überein. Die positive, aber auch realistischen Einstellung der Führungskräfte sprechen für eine gute Grundlage für den Aufbau der BGF. In einigen Punkten bedarf es noch einiges an Aufklärung der Führungskräfte. Es sollten weitere Gespräche, Diskussionen und vor allem Befragungen der Mitarbeiter laufen, um die Implementierung einer BGF im Unternehmen zu ermöglichen.
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Weiterentwicklung der Webanwendung zur Spanungskraftberechnung. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Software auf Basis der erarbeiteten Anforderungen entworfen und dann bewertet.
Spanungskraftberechnung in dem Maschinenbau für Werkzeugproduktion ist durch die Genauigkeit mit einem hohen Zeitaufwand verbunden. Die Software soll die Berechnungen explizit und verständlich machen. Neben der Genauigkeit bei den Berechnungen setzt sich mit der vorherigen Anwendung weitere Faktoren wie fehlerhafte Aktualisierbarkeit, Ortsabhängigkeit und keine Erweiterungsmöglichkeiten.
Die solche Anwendung zu entwickeln ist eine Möglichkeit, diesen Herausforderungen bei einem solchen Systemdesign zu begegnen. Hierfür werden zunächst die Zerspanungskraftkomponenten und deren Formeln analysiert. Dahingehend wird eine Architektur in der Form eines Klassendiagramms entworfen. Für die Umsetzung wird ein aussagekräftiges Framework Spring Boot mit der Programmiersprache Java gewählt und darauf aufbauend werden Entitäten, Funktionalität für Entitäten und einer der wichtigsten Funktionalitäten Kraftberechnung ermittelt. Die Entwicklung findet unter Berücksichtigung, dass die wichtigste Funktion der Applikation stellt die Bearbeitung der mathematischen Ausdrücke mittels exp4j und beinhalteten Logik mittels Nashorn Engine dar.
Das Ziel dieser Arbeit ist es eine Migration des Java – Programms in die Produktivumgebung bzw. des MES Systems zu vollziehen.
Dabei wird der Aufbau des Programms grundlegend verändert bzw refactort. Zusätzlich dazu erfolgt eine Betrachtung und ggf. Vereinfachung der Datenbeschaffung– und Haltung. Des Weiteren ist die Schnittstellenfunktionalität zu erweitern. Hierunter fällt u.a. die Anforderungsanalyse, Ausweitung der Datenbeschaffung bzw. Speicherung (z.B. redundante Speicherung der Daten abzulösen).
Entwicklung eines Konzeptes zur Entscheidungsunterstützung bei geplanter Anlagen-Ersatzinvestition
(2022)
Anlagen-Ersatzinvestitionen spielen in produzierenden Unternehmen immer wieder eine wichtige Rolle, denn das wirtschaftliche Agieren ist eine der Hauptaufgaben eines Betriebes. Dazu gehört auch, dass die Prozesse im höchstmöglichen Grade störungsfrei ablaufen. Aus diesem Grund ist die regelmäßige Überprüfung der sich in Betrieb befindlichen Anlagen von Vorteil um rechtzeitig reagieren zu können, sollten sich Alternativen anbieten, die aus finanzieller und technischer Sicht geeigneter sind. Das in der hier vorliegenden Arbeit dargestellte Konzept zur Entscheidungsunterstützung bei geplanter Anlagen-Ersatzinvestition dient dazu, einen Leitfaden anzubieten, anhand dessen ein Entscheidungsprozess durchgeführt werden kann.
Dabei ist es möglich, zu einem beliebigen Zeitpunkt eine Anlage unter ganzheitlichen, d.h. sowohl monetären, als auch nicht monetären Gesichtspunkten, zu betrachten und zusätzlich mit einer Ersatzalternative zu vergleichen.
Die Umsetzung wird schrittweise erklärt und an einem Beispiel näher veranschaulicht. Darüber hinaus wurde im Zuge der Diplomarbeit ein Excel-Tool erarbeitet, welches als Vorlage für weitere Anwendungen genutzt werden kann.
Zusammen mit den erklärten Schritten der Analyse kann das Tool individuell angepasst oder erweitert werden.
Endoskopien spielen eine große Rolle in der Krebsvorsorge, doch das Erlernen der Endoskopie ist häufig schwierig. Deswegen kommen Trainingssysteme zum Einsatz, an denen die Untersuchung und Behandlung ohne Tier- oder Patientengefährdung geübt werden kann.
Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung und Konstruktion von Hohlorganen mit Blutung, an denen Pathologien diagnostiziert und therapiert werden können. Mehrere Tests zur Beurteilung des Fertigungsverfahrens wurden durchgeführt. Es wurde Kunstblut in verschiedenen Formen entwickelt und getestet. Anschließend wurde dieses Kunstblut in den Hohlorganen platziert und ausprobiert. Dabei fiel auf, dass bei der Schaffung von Trainingssimulationen mit Blutung einige Komplikationen auftreten.
Anpassungen von Softwarelösungen für einzelne Kunden sind nicht ungewöhnlich. Auch bei der N+P Informationssysteme GmbH möchten Kunden Anpassungen, die von der Standardlösung abweichen.
Somit ist es der Wunsch, einen Prozesseditor zu entwerfen, mit dem Kunden die Software selbst entsprechend ihren unternehmensinternen Geschäftsprozessen anpassen können. Dabei dient die Workflow-Engine Zeebe von Camunda als Basis, um Prozesse auf Microservice-Basis zu konfigurieren.
Darauf aufbauend wurde ein Konzept für einen Prozesseditor erarbeitet, mit dem das Zusammenspiel der Microservices orchestriert und konfiguriert werden kann. Dabei wurde entsprechend der Recherchen aus der Literatur eine Oberfläche entwickelt, die nutzerfreundlicher und einfacher bedienbar sein soll als die von Camunda selbst zur Verfügung gestellte.
Anschließend wurde ausgehend von dem erarbeiteten Konzept ein Prototyp erstellt, um die Umsetzbarkeit zu validieren. Im Ergebnis ist ein Prototyp entstanden, der nach den Gestaltungsprinzipien aus den Recherchen erstellt wurde. Zum Vergleich des Camunda-Modelers mit dem erstellten Prototyp wurde ein einfaches Beispiel-Szenario mit beiden Tools dargestellt. Dabei weist der Prototyp des Prozesseditors noch Schwachstellen auf. Jedoch bietet er aber in Bezug auf die visuelle Darstellung der Notationselemente und das typbasierte Daten-Mapping Vorteile gegenüber dem Camunda-Modeler.
