Open Access

Die Arbeit beschäftigt sich mit der Abbildung eines pädiatrisch-onkologischen Dokumentations-und Managementsystems in einem KDMS. Das Klinische Dokumentations und Managementsystem (KDMS) ist MCC. Mit dieser Arbeit war zu beweisen, dass ein normeles KDMS für die pädiatrische Onkologie ausreicht. Es wurde eine pädiatrische Onkologie mittels Parametrierung erstellt. Mit der fertigen Paramierung kann nun ein Patientendurchlauf durchgeführt werden.

Der temporale Aspekt von Daten spielt in vielen Anwendungen eine Rolle. Dieser muss gesondert betrachtet werden, da er nicht ohne zusätzlichen Aufwand in bestehenden Datenbanksystemen verwaltet werden kann. In dieser Masterarbeit werden die Konzeption und die prototypische Entwicklung einer Softwarearchitektur zur Verwaltung temporaler Daten mit einem relationalen Datenbanksystem beschrieben. Durch die Softwarearchitektur soll die einfache Verwaltung temporaler Daten möglich sein, ohne dass der Nutzer die notwendigen Algorithmen kennen und anwenden muss. Dazu werden vorhandene Lösungen analysiert. Durch die Erweiterung einer bestehenden Anwendung wird die Nutzung der Softwarearchitektur gezeigt. In dieser sollen alte Datenstände erhalten und später eingesehen werden können. Dabei wird auf die grafische Darstellung temporaler Daten eingegangen. Um die Softwarearchitektur zu entwickeln, werden grundlegende Aspekte temporaler Daten und ihrer Speicherung in Datenbanken betrachtet. Dazu werden speziell die verschiedenen Arten der Zeitstempelung und ihre Umsetzung in Datenbanken untersucht. Außerdem werden vorhandene Konzepte für temporale Datenbanken beschrieben. Es werden Möglichkeiten zur Speicherung temporaler Daten im Microsoft SQL Server 2005 untersucht und implementiert. Ausgehend von diesen Algorithmen wird eine Softwarearchitektur mit dem .NET Framework erstellt, mit der temporale Daten in einer .NET-Anwendung verwaltet werden können.

Die Einführung der elektronischen Gesundheitskarte im deutschen Gesundheitswesen und damit auch bei den niedergelassenen Ärzten hat zur Folge, dass technische und organisatorische Voraussetzungen geschaffen werden müssen. Mit dem überwiegendem Teil der derzeit vorhandenen Kartenlesegeräte lassen sich die neuen elektronischen Gesundheitskarten nicht auslesen. Es ist nicht hinreichend bekannt, welcher Aufwand für die Umstellung und Anschaffung der benötigten soft- und hardwareseitigen Änderungen erforderlich sein wird. Dazu zählen auch die Vorbereitungen für die Anbindung des späteren Praxiskonnektors. Es ist weiterhin die Frage zu klären, inwieweit die vorhandene Infrastruktur in den Praxen der niedergelassenen Ärzte ausreichend ist, oder ob auch an dieser Stelle zusätzlich Handlungsbedarf besteht. Vielfältige Pressemitteilungen belegen, dass die Ärzteschaft über den Ablauf der Einführung nicht ausreichend informiert ist. Damit keine Spekulationen entstehen, besteht der Bedarf einer besseren Aufklärung der Zielgruppe der Ärzteschaft. Zu welchem Zeitpunkt die deutschlandweite Einführung stattfindet, ist heute noch unklar.

The here presented work is about the development of an atom pair descriptor based virtual screening system. In the beginning the fundamentals are explained which are the base of the following chapters. The chemical data file formats, the term descriptor as well as the enrichment factor and the process of benchmarking is discussed. In the main part the development of the virtual screening system is explained and afterwards the results on the bcr-abl kinase target protein are interpreted. For the development of the virtual screening system the realization of the atom pair descriptor, the different similarity methods and their selection is discussed. Also the clustering and the functio-nality of the virtual screening system are explained. Afterwards the results of the bcr-abl kinase screening are discussed and the functionality of the virtual screening system is evaluated. Finally a conclusion is given where set goals and achieved outcomes are compared and an outlook for possible future projects is presented.

Im Rahmen der Einführung klinischer Behandlungspfade in der Kreiskrankenhaus Greiz GmbH beschäftigt sich die vorliegende Arbeit mit der Visualisierung und Bearbeitung von Behandlungspfaden im Anwendungssystem NEXUS/KIS sowie mit der Aufbereitung und Auswertung der fallbezogenen Daten innerhalb der mit der Business Intelligence (BI) Software QlikView erstellten Anwendung Information Store.