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Fiber feedback controlled, power and spectral regulated high power laser module for laser welding
(2025)
Softwareintegration eines DLIP-Bearbeitungskopfes zur automatischen Umschaltung der Strukturperiode
(2025)
Die vorliegende Bachelorarbeit hatte das Ziel, die bestehende Anlagensoftware derFirma ACSYS Lasertechnik GmbH so zu erweitern, dass Oberflächenfunktionalisierungen mit sehr kleinen regelmäßigen Strukturen einfach und prozesssicher hergestellt werden können.
Die dazu verwendete Hardware bestand aus einem Laser, einem DLIP-Modul der Firma Fusion Bionic und einem PC mit einer Steuerkarte der Firma Scanlab. Ein wesentlicher Bestandteil der Arbeit war die Implementierung einer Multithreading-Schnittstelle zur Kommunikation mit dem DLIP-Controller. Dazu wurde ein Zustandsautomat entwickelt, welcher die Initialisierung, das Verfahren und die Statusüberwachung des DLIP-Moduls sicherstellt.
Ein weiterer Aspekt war die Untersuchung von entstehenden Fehlern, wie Fokusverschiebung und Arbeitsfeldverzerrung. Dabei wurde der mathematische Zusammenhang zwischen Strukturperiode und Fokusverschiebung ermittelt.
Das Ergebnis dieser Arbeit ist eine Softwareerweiterung, welche die Ansteuerung des DLIP-Moduls sowie die weitestgehend automatische Korrektur der entstehenden optischen Fehler realisiert. Die Erweiterung wurde erfolgreich auf unterschiedlichste Fehlereinflüsse (Fehleingaben, Kommunikationsabbrüche, etc.) getestet. Die Software kann so auf einer noch zu entwickelnden neuen Anlage kundentauglich eingesetzt werden.
Urban mobility systems are under increasing pressure to provide efficient, dependable, and sustainable public transport services.
Traditional traffic signal systems often lack the responsiveness to dynamically prioritize public transport vehicles, resulting in delays and a reduced service quality. Cooperative Intelligent Transport Systems (CITS), which is developed initially for automotive industry can have extended application in public transport section. C-ITS offer a promising solution by enabling real-time communication between vehicles and infrastructure (V2X). This allows for adaptive traffic signal control strategies that can prioritize public transport based on actual traffic conditions. The city of Halberstadt is currently implementing a pilot project (Harzbewegt) to modernize its traffic signal infrastructure with CITS capabilities.
This includes the integration of V2X communication equipment to support public transport prioritization. The thesis is intended to provide insights into this pilot project by focusing on the design and evaluation of C-ITS based strategies for public transport priority at selected intersections.
Signalised Junction configuration and traffic control algorithms are designed to replicate complex, real-life traffic management tasks. The control algorithm mainly focuses on interpretation C-ITS message types – specifically CAM and MAPEM messages. These configuration designs are then critically simulated and evaluated under multiple microscopic traffic scenarios. The insights and recommendations derived from this work may serve as instruments for ever growing field of Cooperative intelligence in the future ready mobility systems.
Die Arbeit untersucht das plasmaelektrolytische Polieren (PEP) von NiTi-Drähten mit dem Ziel, hohe Oberflächenqualität bei möglichst geringer Maßänderung zu erreichen. Bewertet werden Rauheit (Sa), Durchmesserverlust (ΔD) sowie mikrostrukturelle und chemische Veränderungen (LM/SEM/EDX).
Ergebnisse zeigen, dass PEP die Oberfläche wirksam glättet und eine TiO₂-angereicherte, homogenere Schicht erzeugt.
Zugleich lassen sich Prozessfenster identifizieren, die ein günstiges Verhältnis aus Glättung und minimalem Abtrag bieten. Damit liefert die Arbeit praxisnahe Leitlinien für die Nachbearbeitung von NiTi in sensiblen Anwendungen, insbesondere der Medizintechnik.
Die Energiewende und der beschleunigte Ausbau von Wärmepumpen, Photovoltaikanlagen und Ladeinfrastruktur verändern die Lastverläufe in den Niederspannungsnetzen grundlegend. Klassische Planungsansätze mit statischen Gleichzeitigkeitsfaktoren und konservativen Worst-Case-Annahmen stoßen zunehmend an Grenzen und können zu überdimensionierten oder verspäteten Netzausbaumaßnahmen führen.
Auf Basis von Mess-, Netzstamm- und Wetterdaten aus dem Projekt „JenErgieReal“ wird in dieser Arbeit eine datengetriebene Methodik zur strukturellen Typisierung und Verhaltensanalyse von Niederspannungsnetzsträngen in Jena entwickelt. Hochaufgelöste Messwerte an Transformatorstationen werden mit Netzstammdaten verknüpft, um Stränge hinsichtlich Topologie, Kundenspektrum und technologischer Ausstattung zu beschreiben und in Strang-typen zu klassifizieren.
Für diese Strangtypen werden standardisierte Last- und Einspeiseprofile zu synthetischen Energieverläufen skaliert und mit gemessenen Verläufen verglichen. Aus den Abweichungen werden Toleranzbänder und Bewertungskennzahlen abgeleitet, die Aussagen zur Datenqualität, zur Plausibilität der Netzdaten und zum typischen Strangverhalten ermöglichen. Szenarioanalysen zeigen, wie unterschiedliche Ausbaupfade von Wärmepumpen, Photovoltaik und Elektromobilität die Netzbelastung beeinflussen.
