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Einleitung und Zielstellung
In der heutigen Zeit stellen Unterbrechungen einen häufig auftretenden Belastungsfaktor dar, der das Individuum in vielfältiger Art und Weise beeinträchtigen kann. Aus diesem Grund soll untersucht werden, wie sich Unterbrechungen auf verschiedene Aspekte der psychischen Beanspruchung auswirken, um auf dieser Grundlage Empfehlungen für die Arbeitsgestaltung zu geben.
Methode
Es wurde eine nicht randomisierte (quasi-) experimentelle
Laborstudie mit zwei Messzeitpunkten realisiert, an der Studierende und Beschäftigte der WHZ teilgenommen haben. Die Versuchsgruppe wurde während der Bearbeitung einer Büroaufgabe mehrmals unterbrochen, während die Kontrollgruppe ungestört arbeiten konnte. Vor und nach den Versuchen wurde die psychische Beanspruchung mit Hilfe des National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index“ (NASATLX) erfasst. Die Daten wurden mittels einer zweifaktoriellen Kovarianzanalyse mit Messwiederholung analysiert.
Ergebnisse
Es zeigte sich ein signifikanter Interaktionseffekt der Gruppe und Zeit in Bezug auf den Zeitdruck. Dieser hat sich in der Kontrollgruppe stärker reduziert als in der Versuchsgruppe. Hinsichtlich der Anstrengung und Frustration zeigte sich ein signifikanter Haupteffekt der Zeit. Beide Aspekte haben sich verringert.
Diskussion und Fazit
Die stärkere Abnahme in der Kontrollgruppe kann mit dem geringeren Regulationsaufwand aufgrund des Fehlens der Unterbrechungen zurückgeführt werden. Die Ergebnisse der vorliegenden Arbeit sind allerdings aufgrund methodischer Einschränkungen mit Vorsicht zu behandeln.Im Rahmen eines Betrieblichen Gesundheitsmanagements sollten Strategien entwickelt werden, um das Gefährdungspotenzial von Unterbrechungen zu minimieren.
Problemstellung:
Der Einzelhandel, geprägt von Kundenkontakt, Flexibilitätsanforderungen und einem hohem Stressniveau, sieht sich mit Herausforderungen konfrontiert, die sich auf die Gesundheit und
Zufriedenheit der Mitarbeiter auswirken können. Angesichts der steigenden Komplexität und Flexibilität der modernen Arbeitswelt sowie des besorgniserregenden Anstiegs psychischer Erkrankungen und Arbeitsunfällen im Einzelhandel stellt sich die Frage, welche Maßnahmen zur Förderung der psychischen Gesundheit und Sicherheit der Mitarbeiter effektiv sind.
Zielsetzung:
vorliegende Arbeit untersucht den Zusammenhang zwischen dem Arbeitsschutz und der Mitarbeiterzufriedenheit im Einzelhandel, mit einem Fokus auf psychischen Belastungsfaktoren. Die Kaufland GmbH in Stollberg dient als Praxispartner, dessen Interviews auf Arbeitgeber- und Arbeitnehmerseite ein umfassendes Verständnis für diesen Zusammenhang liefern sollen. Das Ziel besteht neben der Analyse des Zusammenhangs zwischen Arbeitsschutz und Mitarbeiterzufriedenheit im Einzelhandel in der Analyse der Organisation des Arbeitsschutzes, sowie in der Identifizierung wahrgenommener und signifikanter psychischer Belastungsfaktoren seitens der Mitarbeiter und
dahingehend geeigneten Handlungsempfehlungen für das Unternehmen.
Methodik:
Auf Grundlage der systematischen Literaturrecherche in den Datenbanken MEDLINE via PubMed und Science Direct sowie des PICO-Schemas wurden umfassende empirische Grundlagen für den weiteren Verlauf der Arbeit geschaffen. Die Qualitätsbewertung des integrativen Reviews sowie der
Querschnittsstudien erfolgte mittels des AMSTAR 2 Tools sowie durch die STROBE-Checkliste. Aufbauend auf den Ergebnissen der systematischen Literaturrecherche wurden teilstrukturierte und leitfadenbasierte Experteninterviews auf der Arbeitgeber- und Arbeitnehmerseite durchgeführt und im Anschluss im Rahmen einer inhaltlich strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse nach Kuckartz et al. untersucht.
Ergebnisse:
Die Arbeitsschutzmaßnahmen am Standort Stollberg sind gut organisiert und berücksichtigen psychische Belastungsfaktoren in allen Tätigkeitsbereichen. Konkrete Maßnahmen zur Verbesserung der Mitarbeitergesundheit sind vorhanden. Eine Schwachstelle des Unternehmens im Hinblick auf den Arbeitsschutz ist das Fehlen eines Arbeitsschutzausschusses. Es werden Maßnahmen ergriffen, um den Handlungsbedarf anzugehen und potenzielle Überlastungsanzeigen zu vermeiden. Die Mitarbeiter im Kaufland Stollberg erleben psychische Belastungen vor allem in den Bereichen emotionale Belastungen, soziale Beziehungen, Arbeitsorganisation und Arbeitsplatzgestaltung. Emotionale Belastungen und soziale Beziehungen weisen hierbei einen stärkeren signifikanten Zusammenhang mit der Zufriedenheit auf. Mitarbeiter äußern den Wunsch nach mehr persönlicher Wertschätzung und persönlichem Feedback, mehr Weiterbildungsmöglichkeiten, angepasster Unterstützung bei Kundeninteraktionen sowie einer angemessenen Personalbesetzung.
Schlussfolgerungen:
Die Ergebnisse betonen die hohe Wertschätzung des psychischen Wohlbefindens der Mitarbeiter im Kaufland Stollberg seitens des Arbeitgebers und seiner Führungskräfte. Es wird deutlich, dass die Bereitschaft dazu besteht, in Maßnahmen zur Förderung von Gesundheit und Zufriedenheit zu investieren. Empfohlene Lösungsansätze umfassen konfliktlösende Maßnahmen, Teamförderung, individuelle Weiterbildungen, nahegelegene Sportangebote sowie die Bereitstellung adäquater Ressourcen und Arbeitsmittel. Eine verstärkte Berücksichtigung der Mitarbeiterwünsche könnte zu einer weiteren Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit beitragen.
Diese Masterarbeit untersucht die Auswirkungen der Dienstplangestaltung auf Mitarbeiterzufriedenheit, Krankenstand und Betriebssicherheit bei der DB Netz AG. Anhand einer Mitarbeiterumfrage wurden verschiedene Aspekte der Dienstplanung analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die derzeitige Schichtarbeit gesundheitliche Risiken mit sich bringt, insbesondere für ältere Arbeitnehmer. Partizipative Gestaltungsansätze bieten das Potenzial, die Arbeitsbedingungen zu verbessern.
Die Studie empfiehlt eine stärkere Berücksichtigung von Ruhezeiten und Pausen sowie eine flexible Dienstplanung unter Einbeziehung der Mitarbeiterwünsche. Maßnahmen zur Reduzierung von Überlastung und Stress sind entscheidend für die langfristige Mitarbeitergesundheit und die Betriebssicherheit.
Die TS410-Schulung wird von der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der Westsächsischen Hochschule Zwickau (WHZ) angeboten. Diese Ausbildung hat bereits eine lange Tradition und wird kontinuierlich weiterentwickelt, um den Studierenden stets aktuelle und relevante Inhalte zu bieten. Ein bemerkenswertes Merkmal sind die integrierten Fallstudien. Diese bieten den Studierenden die Möglichkeit, ihr erlerntes Wissen in praxisnahen Szenarien anzuwenden und praktische Einblicke in die Anwendung von Konzepten zu gewinnen. Einige der Fallstudien wurden bei der Einführung von SAP-Modulen in Unternehmen entwickelt und für die Schulung angepasst und übernommen. Bisher fehlte eine spezifische Fallstudie zum Thema Extended Warehouse Management (EWM) in der Schulung. Im Rahmen dieser Arbeit wird jedoch eine solche Fallstudie entwickelt. Dies wird den Studierenden eine Gelegenheit bieten, tiefer in das EWM-Konzept einzutauchen, womit wird das Schulungsangebot weiter bereichert und den Studierenden ein detailliertes Verständnis für moderne Lagerverwaltung innerhalb von Supply-Chains vermittelt.
Die vorliegende Masterarbeit widmet sich der ganzheitlichen Analyse, Einführung und kontinuierlichen Verbesserung der Gesamtanlageneffektivität (OEE) bei der PENTAC Polymer GmbH. Sie stellt eine eingehende Untersuchung der theoretischen Grundlagen dar, einschließlich detaillierter Berechnungsmethoden sowie der Identifizierung und Analyse von Verlustfaktoren im Produktionsprozess.
Im praktischen Teil der Arbeit werden die theoretischen Konzepte auf die konkrete Situation bei PENTAC Polymer GmbH angewendet. Dazu gehört die Evaluierung vorhan-dener Prozesse und Daten, um die Eignung für die OEE-Berechnung zu prüfen. Anschließend erfolgt die detaillierte Bestimmung der OEE für eine ausgewählte Anlage. Die grafische Darstellung und Analyse der OEE-Werte ermöglichten eine präzise Identifizierung von Schwachstellen und Engpässen im Produktionsablauf.
Durch die Anwendung spezifischer Maßnahmenpakete, darunter "Prozessparameter", "Anfahrprozess", "Instandhaltung" und "Schulung", werden gezielt Optimierungsmaßnahmen umgesetzt.
Die erzielten Ergebnisse zeigen, dass die implementierten Maßnahmen zu einer spürbaren Steigerung der Anlageneffizienz geführt haben. Das von der Unternehmensleitung in den Qualitätszielen gesetzte Ziel einer OEE von über 75% wurde erfolgreich erreicht. Diese Erkenntnisse unterstreichen die Wichtigkeit einer systematischen Analyse und Optimierung der OEE für die langfristige Wettbewerbsfähigkeit und Effizienzsteigerung der PENTAC Polymer GmbH.
Drones are becoming increasingly popular as a result of constantly advancing technological developments in drone technology. Thanks to more powerful motors and longer battery life, drones are now also able to carry high-quality and precise measuring instruments, opening more and more fields of application in the professional working environment.
In contrast, traditional manual surveying methods are still used in many cases to record the road inventory and road structure for the creation and maintenance of road information banks (SIBs). Although mobile mapping systems (MMS) with high-precision laser scanners and camera systems are also increasingly being used to replace manual work steps, these cannot always guarantee complete data recording due to the limited recording perspective (e.g. when recording data on embankments and culverts). The use of drone technology could make a good contribution to this problem area, as flexible recording from different perspectives means that a supposedly comprehensive collection of data in the road environment can be expected.
As part of the master's thesis, the framework conditions (e.g. legal framework, weather dependency) and technical limits (e.g. recording accuracy, recording limits) of the three types of recording - manual, MMS-based, and drone-based data recording -have been analyzed as part of a literature review. A purely technical comparison has been carried out. By providing data recordings of identical road sections, the focus of the work is then on the technical comparison of the collected data in terms of recording accuracy (resolution, positional accuracy, reproducibility).
The purpose of this thesis is to investigate and evaluate the effectiveness of lane detection technologies. However, existing algorithms have demonstrated limitations in maintaining accuracy in environmental conditions, leading to a demand for more robust solutions. This study compares the effectiveness of traditional and advanced image processing methods and examines the reliability and accuracy of lane detection algorithms in various environments. The research focuses on two objectives: firstly, to evaluate the efficiency of traditional image processing techniques when utilizing OpenCV. Secondly, to explore the advanced capabilities of Convolutional Neural Networks (CNNs) by focusing on the U-Net encoder-decoder architecture for improved lane detection.
The initial Phase utilized OpenCV for lane detection by employing a methodological approach. This involved grayscale conversion, Gaussian blurring, and Canny edge detection. This phase aims to establish a baseline for detection performance in optimal conditions. Although this approach partially succeeded, it had significant limitations in handling environmental variability, detecting faded or partial lane markings, and mitigating false positives in complex scenarios.
To tackle the challenges in lane detection, we transitioned to a more advanced approach that utilizes Convolutional Neural Networks—specifically, focused on the U-Net encoder model, which is known for its effectiveness in image segmentation tasks. The architecture of the U-Net encoder combines an encoder for capturing images and a decoder for achieving precise localization. This approach significantly improved the accuracy and reliability of the lane detection system, especially in diverse and challenging conditions. Comparing the results from the two methods, the CNN-based approach demonstrated superior performance across all evaluation metrics, with a significantly higher accuracy rate and better handling of complex image features over traditional image processing methods, particularly in handling the previously identified challenges. Traditional methods may sometimes be effective, but the superiority of CNN-based approaches must be considered.
The rapid urbanization in the Tegel district of Berlin has led to a significant rise in population density, resulting in a need for improved public transportation infrastructure. The exclusive use of bus routes as the only means of public transport in this rapidly developing area has been insufficient in meeting the increasing transportation demands of the population. In this thesis, a new tram line is introduced connecting Jungfernheide to the Urban Tech Republic at the intersection with Saatwinkler Damm. The aim is to create a public transport facility that is both sustainable and efficient to address the public demands.
The primary challenge being addressed is the introduction of the new tram line into a complicated intersection. The existence of the General-Ganeval Bridge which plays a crucial role in the area’s transport system, makes it even more complex. This thesis analyzes the complexities of urban planning, traffic engineering, and public policy to create different tram line variants. These Variants are evaluated based on several factors and a best possible variant is proposed. The outcome of this study can be used for further development of the project.
Emulation eines Gasmotors für die CO2-neutrale Verstromung von Wassestoff in Blockheizkraftwerken
(2024)
Zeit ändert sich und fossile Resourcen werden immer begrenzt. Diese nimmt einen Enfluss auf die Priorisierung der erneuerbaren Energieressourcen und verfolgt CO2-Emissionsfreiheit in zahlreichen Branchen für Klimaneutralität an, vor allem in der Strom- und Wärmeerzeugung. Dabei zeichnen sich die Blockheizkraftwerke (BHKW) mit der Gasmotorenanlage eine vielversprechende Perspektive zu
den Integrations - und Kombinationsmöglichkeiten aus.
Ausschlaggebend für den Einsatz von Gasmotoren werden zwangsläufig die Verbesserung des dynamischen Verhaltens, die Erhöhung der Brennstoffflexibilität und –robustheit und Steigerung der Lasteffizienz im Antriebsstrang bei eingehaltenen Emissionsgrenzwerten sein.
Die BHKW mit ihrer hohen Leistungsdichte, Kompatibilitäts- und Ersetzfreundlichkeit gewinnen einen bedeutenden Wert im dezentralen Energiesystem, die sich mit der Integration von schwankenden Energiequellen auseinandersetzen. In diesem Kontext wird die Entwicklung von Wasserstoffgasmotoren als alternative Antriebsquelle für BHKW untersucht. Um jedoch den Ressourcenverbrauch der Wasserstoffinfrastruktur und die Energieumsetzung quantitativ zu erfassen, werden zunehmend Modellierungs- und Simulationsmethoden eingesetzt.
Der Schwerpunkt dieser Forschungsarbeit liegt auf der Vorstellung eines Antriebskonzepts, das auf der Echtzeit-Emulation von Wasserstoffgasmotoren basiert. Dabei soll die Praktikabilität geprüft und die Einhaltung interner sowie externer Randbedingungen mittels Drehzahlregelung sichergestellt werden.
Für die Behandlung der Parkinson-Krankheit wird die Methode der Tiefen Hirnstimulation immer häufiger verwendet. Dafür muss der Zugangsweg der Elektroden für den Eingriff unter Berücksichtigung von Risikobereichen festgelegt werden. Die Segmentierung und Darstellung dieser Risikobereiche ist ein Hauptbestandteil der präoperativen Planung.
Für die Westsächsische Hochschule Zwickau wird ein Demonstrator für die Darstellung dieser Risikobereiche in virtueller Realität entwickelt. Dieser benötigt Segmentierungen von Blutgefäßen aus MRT-Bildsequenzen als Eingabedaten.
In dieser Arbeit wird eine Pipeline geplant und entwickelt, welche Blutgefäße aus MRT-Bildsequenzen segmentieren kann und die Resultate dem Demonstrator zur Verfügung stellt. Hierfür wurde eine umfangreiche Literaturrecherche durchgeführt, auf deren Basis die Anforderungen der Pipeline festgelegt wurden. Entsprechend der Anforderungen wurden die Verfahren UNet, BRAVE-Net, VMTK und Vesselness-Filter getestet und mit Metriken verglichen.
Aus den daraus gewonnen Erkenntnissen wurde eine funktionsfähige Pipeline mit einem Convolutional Neural Network auf Basis der UNet-Architektur entwickelt und eine alternative Pipeline für die Verwendung von Vesselness-Filtern demonstriert.
