@article{Merkel2018,
  author    = {Merkel, Torsten},
  title     = {Arbeitsbegleitende Erhebung und Auswertung von Vitaldaten als Element der Gesundheitsf{\"o}rderung im Arbeitsprozess},
  journal   = {ASU - Arbeitsmedizin, Sozialmedizin, Umweltmedizin},
  volume    = {2018},
  number    = {10},
  publisher = {Gentner},
  address   = {Stuttgart},
  issn      = {0300-581X},
  institution = {Automobil- und Maschinenbau},
  pages     = {665 -- 674},
  year      = {2018},
  abstract  = {Die Arbeitswissenschaft untersucht die Bedingungen und Auswirkungen menschlicher Arbeit, um daraus Beurteilungs- und Gestaltungsregeln zu gewinnen. Mit dem Wandel des Arbeitslebens ver{\"a}ndern sich auch die Rahmenbedingungen der Arbeit selbst dynamisch. Ausl{\"o}ser solcher Prozesse sind Ver{\"a}nderungen von Arbeits- und Lebensstil, der Mensch-Technik-Interaktion, der Arbeitszeit sowie den damit verbundenen Anforderungen an Flexibilit{\"a}t, Mobilit{\"a}t, Entscheidungsf{\"a}higkeit und Selbstorganisation. Als Folge dieser Entwicklung l{\"a}sst sich ein Anstieg der Komplexit{\"a}t arbeitsbezogener Anforderungen feststellen. Eine korrekte Einordnung entsprechender Arbeitsbelastungen bedarf einer ganzheitlichen Betrachtung der Wirkung gegenseitiger Beziehungen. Damit schließen sich eine Vielzahl klassischer Verfahren der Arbeitsanalyse, die die einzelnen Sachverhalte situativ und losgel{\"o}st voneinander betrachten, aus. Da eine Beurteilung komplexer Anforderungssituationen f{\"u}r den einzelnen Arbeitsanalytiker nur bedingt beherrschbar sein kann, setzt sich der Beitrag theoretisch und empirisch mit der Frage auseinander, ob durch den Einsatz von Wearables eine analytische Begleitung und Assistenz menschlicher Arbeit m{\"o}glich ist. Es wird der Frage nachgegangen, ob mittels Wearables objektive und belastbare Aussagen zur Wirkung dynamischer B{\"u}ndel unterschiedlicher Belastungen m{\"o}glich sind, um anerkannte Verfahren der Arbeitssystemanalyse zu erg{\"a}nzen, zu substituieren bzw. weiterzuentwickeln.},
  language  = {de}
}