@mastersthesis{Richter2016,
  type      = {Bachelor Thesis},
  author    = {Richter, Christiane},
  title     = {Diskurs zur Verwendung von Big Data im Bereich Controlling - Eine Analyse der Big Data-Potenziale am Beispiel der Continental Teves AG \& Co. oHG},
  institution = {Wirtschaftswissenschaften},
  school    = {Wests{\"a}chsische Hochschule Zwickau},
  pages     = {34 Seiten, 7 Abb., 1 Tab., 23 Lit.},
  year      = {2016},
  abstract  = {Die vorliegende Arbeit setzt sich mit den Potenzialen von Big Data im F\&E-Controlling der Continental AG auseinander. Um einen umfassenden {\"U}berblick {\"u}ber dieses Thema zu erhalten, werden vorab die theoretischen Grundlagen des Controllings n{\"a}her beschrieben. Dazu werden im ersten Teil der Arbeit verschiedene Controlling-Konzeptionen vorgestellt, um einen Bezug zwischen den Aufgaben des Controllings und den Merkmalen und Anwendungsm{\"o}glichkeiten von Big Data herzustellen. Anschließend werden die Grundlagen des F\&E-Controllings dargestellt, da dieser spezielle Bereich untersucht werden soll und dessen Besonderheiten wiederum Auswirkungen auf die Umsetzung von Big Data-Methoden haben. Der zweite Teil der Arbeit setzt sich dann konkret mit der Continental AG und dem Konzept des F\&E-Controllings auseinander. Durch die ausf{\"u}hrliche Beschreibung des F\&E-Prozesses sollen Ausgangspunkte f{\"u}r m{\"o}gliche Potenziale von Big Data geschaffen werden. Im dritten Teil wird zun{\"a}chst der Begriff Big Data genauer erl{\"a}utert. Dabei werden vor allem Merkmale, Techniken und Methoden n{\"a}her beleuchtet und welche Potenziale im Controlling allgemein zu erwarten sind. Im Anschluss daran sollen m{\"o}gliche Potenziale von Big Data im F\&E-Controlling der Continental AG aufgezeigt werden und inwieweit sich der Einsatz von Big Data in den einzelnen Aufgabenbereichen des F\&E-Controllings lohnt. Die Arbeit wird mit einem Fazit abgeschlossen, welches die ermittelten Potenziale von Big Data im F\&E-Controlling der Continental AG zusammenfasst und wie die verwendete Literatur die Potenziale von Big Data im Controlling einordnet.},
  language  = {de}
}